车云按：美国加州大学伯克利分校对诺贝尔奖获得者的唯一奖励，就是在寸土寸金的校园里提供一个专属车位。车云菌不禁感慨：全世界人民的停车难题都一样——在人口密集的区域找一个栖车地实在太难了。
停车会不会成为汽车后市场下一个入口？这是最近非常热门的话题。经过一个月的调查与采访，车云菌推出国内首份停车创业报告。在资料整理过程当中，我们发现国外停车创业的故事其实同样精彩。所以这份报告将分为国际版与国内版，今天车云菌就先和你唠唠国外那点事。
不耍流氓的创业都始于痛点。停车创业主要解决的两大问题是：高峰期车主找不到空位，停车场容车率低或停车效率不高。联网是化解不畅的良方，大量APP进入手机和车机，联通停车场，实时提供空位信息；精简泊车流程的需求催生了一批停车场解决方案供给商，他们可以提供电子智能化的全套装备。
现实是，我们可以看见两种创业类型相互融通：早期从APP起步集客的创业者们，开始或同步在线下运营自有资源。一开始努力盘活线下的另一批创客，也在伺机推出线上入口招揽用户。无论是哪一种开始，双方都在画一个圈，并且他们逐步发现：联网化、电子化、智能化已经成为打入停车市场的核心竞争力。
线上or线下，围绕车位信息的商业模式
首先要解决的是：如何发现一个空位？人肉更新空位的方案不予考虑，用电子化方式获取空位的方法已是主流。国外停车场大致可以分为三类：公共资源、商业资源和个人资源。问答社区知乎上名为“DD YY”的知友提供了将车位信息精准到“个”的主要方式。结合这三种车位来源和国外停车创业现状，车云菌整理了如下表格并略作盘点。
线上模式
最便于精准的车位是个人车位，一些创业公司调用共享经济的力量。诸如美国公司KurbKarma，号称停车界的Airbnb(后者是个人闲置房屋租赁网站)。拥有个人车位的车主，可以在开车出门时共享自己的空余车位。当一辆车正要离开，车主可以选择把自己的信息公布于网页平台，需要停车的人就可以接下此单。分享车位者可以获得1个积分，申用车位者需要付出2积分，每个积分0.99美元，其中1积分差价就是KurbKarma的盈收。这种几乎不依赖物理硬件的P2P传递方式可以使整个商业模式做轻做大，所受地理区隔的影响被减至最低，拥有线下无法比拟的扩张速度。
同类公司还有Parking Auction，采取提供车库方定价，停车者预付车款给第三方，停车互评后再打款的方式；Park Tag则是引入了社区概念，号召邻居同事朋友间车位共享。随之而来的问题是，这样的模式更倾向于依赖弹性社交，对守时性、突发状况估计不足，很容易导致客户体验不佳。而远在云端制定规则的创业者，很难用几个点的返利规范情理之中、意料之外的突发状况，闹市区个人车位之于高峰段停车需求量更是杯水车薪。
在公共停车场资源中，有一小部分紧俏的免费停车位被一些创业公司利用，打算移植共享经济的模式将空位“传递”下去，扩大软件可覆盖的车位类型。MonekyParking、Sweetch和ParkModo都有这方面的尝试。但是一旦触及到利用公共设施盈利的问题，立刻招致了反对声。
MonekyParking采用虚拟竞价方式，有声音表示这是富人经济——出高价者得车位。买卖公共资源极不公平，会有人长期霸占公共停车位从中渔利。虽然MonekyParking官方表示停车者可在让出车位时获得返款，其所在的洛杉矶政府还是用一封信件勒停了软件，并且表示，有同样心思的Sweetch和ParkModo，我也已经盯上你们啦。
线上+线下模式
局限于线上的商业模式受阻，我们再来看看与线下结合的方式。创业者们使用加装传感器以及使用智能算法的方式来获得精准车位信息。通俗地说，就是在别人家的停车场里安插布线，依靠集客手段向B端收费。
安装传感器的方式需要更多的维护保养，越是高精度的器材成本也越高。而从物理接口寻找连线的方式，既要解决数据接口的通用问题，也要备足“脑力”胜任实时信息传递。无论是上述哪一种，缺少实体资源的创业者，都要开始和线下停车场打交道。停车场创业实例中，上述两项在安插布线方式中被混合使用，车云菌找了一下几家典型的公司。
旧金山的Streetline出了一款名叫Parker的APP，利用地装传感器帮助司机寻找空位。地装的传感器在户外有先天优势，只要通过本身的磁力计和光传感器组合，就能检测出地表空间有没有车辆停放。传感器获得信息数据会传到附近的网端箱然后上传至云端。Parkeme和Parkopedia两家的模式比较类似，都是从联网的停车记时器以及车库发卡机上收集数据，然后依靠计算机实时信息处理，更新出空闲车位。
值得注意的是，这三家找车位APP都与Xerox存在合作，而后者为前者提供了强大的数据支撑。虽然闻名于打印机技术，Xerox在2009年斥资64亿美元收购的一家联盟计算机服务公司(Affiliated Computer Services)——正是一家为各国政府管理交通服务后端数据的停车数据供应商。技术基础、官方基础都为三家打入停车场领域铺设了数据基础。
除了提供查询空位率/时间/地址/价格等实时数据、导航到选择的停车点、自动储存搜索位置等基础功能，各家公司的发展都在寻找不同的合作对象。Parker与城市管理者有更多合作机会，IBM负责数据分析，然后将车位的实时状况同步到Parker，Parkmobile和PayByPhone嵌入APP实现支付，地面的传感器还能提供地面温度和噪音测量等其他数据。
Parkeme则与ABM停车场签下了协议，从车位数最多的连锁商家开始进击之路。先后与TomTom和INRIX合作，以车载导航的形式进入车中。联网服务商Airbiquity成了Parkopedia的对谈方，通用、宝马、雷克萨斯、福特、沃尔沃等大批车企也为Parkopedia开放了API。
车云小结：
停车APP在联网化的作用下，将车位信息更加透明地展示在人们面前。从信息提供App来看，单一共享经济的模式并不乐观。其实谷歌早在2010年就开始了名为Open Spot的项目，鼓励人们分享车位，但是目前该项目已经停用。上文提到的KurbKarma和Parking Auction的官网目前已无法打开。
接入线下运营的项目存活率较高，并且都在解决信息痛点的基础上，丰富完善着停车相关的各项功能。也有从更加细分的小市场获得赢利机会的公司，例如Parkwhiz和Spothero两家就推出了专攻车位预定的APP。而Luxe、Zirx干脆雇佣车童代客泊车。
做重or做轻，有关智能化停车场的解决方案
信息的打通是联网化的福利，聪明的读者肯定已经看出了背后智能化的苗头。当智能化被运用到停车场改造中去，会有哪些眼前一亮？目前除了围绕现有停车位作文章，还有更加激进的国外创业公司，打算从根本上解决问题——直接打造智能化停车场。
停车塔方案
进入停车场后，最理想的停车方案几步？停车、锁车、下车、按下一个按钮。目前有不少公司试图用一个按钮简化找车位、付钱找零的流程，这一系列需要自动停车系统和硬件设施的相互配合。
上面的案例是一项大工程，将大面积的地面停车场改造成了停车塔模式。我们可以看到整座停车塔内依靠全自动机器人操作，利用传送带把车停放进一个个格子间。从这家名叫Skyline的停车场公司官网可以到，停车时车主能从停车塔底部的四个入口进入，根据提示将车停入一个车库大小的房间。熄火拔钥匙挂空挡后，车主只要到在房间外的自动取票机上打印凭条，就可离开。塔楼中心的上下电梯机器人会代劳把车归置到最合适的地方。
车主回来取车时，在取票机器上刷票按时间付费后，即可进入房间取回车。值得注意的是，维持整个停车场有序运转的是自动停车系统，取车动作也可由手机wifi联网操作后直接向机器人下达命令，自动化率几乎达到了100%。
停车塔可以单个建于城市停车高需求地区，根据情况建于地面、地下甚至水下。也可以多栋围在一起形成塔聚。车位信息可以用APP模式公布供停车者查阅；移动支付可以取代投币；如果是一辆电动车，无线充电业务也可以在车辆停放的整个周期为车补充能量；洗车服务也可以集成到进塔第一步，看着传送带把洗刷干净的车推到车位上晾干，真是让人感觉神清气爽。
这样的彻底改造案例适用范围更广，但是工期长，而且成本极高，多用于给车商停放库存车辆，最出名的例子是德国沃尔夫斯堡大众汽车城的全自动停车塔。
自动停车方案
还有一种改造成本小的停车场自动化方式——使用带有自动停车系统的机器人。Serva公司和德国杜塞尔多夫国际机场合作，引进了停车机器人Ray。与写进整幢建筑的自动化程序类似，Ray能在停车场内到处跑动，而且可以移动3吨左右的汽车。在没有新车入库的闲时，Ray还能穿梭于场内对在停车辆重新洗牌，把临近取车时间的车换至出口位置。与航站信息系统对接，在客人航班落地后，提前把车备好。
如果设法将成本再进一步缩减，欧洲公司V-Charge开发了一个自动驾驶停车系统，大众汽车、博世和牛津大学等企业高校都参与了共同研发。这个项目在车云菌看来这是一个巧妙的轻量化改造模式。该项目的初衷是让电动车自己找到停车位充电，对物理实体的改造不多，巧妙地进行了停车场系统、车机系统、手机三者的连接。
2014年初，项目最先在德国斯图加特艾希特汀金机场测试，到达机场的车主下车后只要手机操作，就能让车找到停车路线并到位停好充电。手机端的APP可以遥控车辆，车载系统与停车场内的自动停车系统互联，导航车辆到指定的停车格内，遍布车身的8个摄像头可以确保车辆以10km/s的速度行驶时不会撞到行人、障碍和其他车辆。目前该项目还在研究过程中，周期为2011年6月1日到2015年9月30日，研究者计划在后期把整个项目推广到普通街道广场。
车云小结：
其实提到传感器，全自动系统，这些熟悉的字眼已经遍布车辆周身。设想一下未来的智能交通，把传感器和自动驾驶系统整合到车上时，车就能自己找到回家的路。每一辆驶出车位的车，都能依靠V2X技术，把空位信息传播出去。当创业者还在围绕人和停车场展开新的模式创新时，猛然发现以车为中心的停车方案已如雨后春笋。
这似乎给出了一种很美妙禅意的答案，当我们在谈论停车创业时，其实我们是在谈论智能汽车。
