9月1日，2016年百度世界无人车论坛正式召开，百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲发表了“汽车新智能”的主题演讲。
王劲表示，百度无人车的发展会继续沿着对汽车行业三大趋势进行，这三大趋势即电动化、共享化和智能化，而百度方面会优先实现智能化——核心是智能驾驶和智能网联。同时王劲宣布，百度无人车刚获得美国加州政府颁发的全球第15长无人车道路测试拍照，在培育3年后，百度无人车驾驶项目有望进入快跑阶段。
百度董事长兼CEO李彦宏在大会上演示百度无人车，并称，百度一直以来致力於提高百度无人车在城市道路的运行水平。百度无人车的方向和传统车企不同。王劲指出，百度直接切入level 4等级（完全自动驾驶），一开始就用非常昂贵的激光传感器等，不计代价首先保证安全性，未来再寻找降低硬件成本的方法。传统车企从Level 3切入。百度认为，Level 3和 Level 4之间存在一条鸿沟，填补这条鸿沟的关键是人工智能。
目前的无人车发展主要有两种路径，一种是传统车企通过整车硬件的改良逐渐升级；第二种是互联网公司直接掌握让汽车智能化的核心软件技术，百度的无人车发展属于第二种，并且在人工智能的指引下，实现快速突破。王劲介绍，百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术，这也定义了当今自动驾驶的十大核心技术。一旦实现量产，将使交通更安全、通行更高效、出行更经济。
现阶段，百度无人车正在通过自主研发、投资并购、开放合作的方式，全力构筑新生态。今年以来，百度以人工智能技术为支撑，保持开放的心态打造无人驾驶生态圈，百度先后与芜湖市政府、上海国际汽车城、乌镇旅游达成战略合作，加速无人车发展。不仅如此，百度对硅谷激光雷达厂商Velodyne LiDAR进行了投资，加快降低无人车核心零部件的生产成本，加速无人车商业化进程。
在会议上，王劲介绍，百度拥有领先的计算机视觉技术，在国际通用街景数据集KITTI的车辆识别准确率达到90.13%。到2016年7月底，百度自动驾驶技术专利的申请数量439项，包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等国际领先技术。
最后，王劲公开了目前百度无人车团队在攻克的十大技术，包括环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全。这都是百度无人车团队目前在攻克的核心技术领域，王劲称在无人车的研发投入上成本非常大，但不会设上限。
自2013年百度无人驾驶项目起步，百度借助在人工智能、大数据、高精地图等方面的领先技术，致力于推动汽车工业的智能化升级。这仅仅只是开始，此前有消息称，百度计划2018年推出量产无人驾驶车型，我们等待百度无人车的蓝图尽快与现实接轨。
