1922年，美国哈德逊公司推出了封闭式厢型轿车，随着市场占有率超出敞篷式轿车，车内空间完成了从开放到封闭的第一次颠覆性变革，成为继家和办公室后第三个生活空间。
在已经过去的近百年中，虽然汽车在外形、动力、材料等方面获得了突飞猛进的发展，但人们在车内空间中的行为方式却并没有发生任何实质性改变。一个典型的例子是车载广播，作为车内场景最高频的应用，现在的广播体验与1923年第一部摩托罗拉车载广播相比几无新意。
今 天，汽车垂直领域链条的上下游已经有了共识，车内空间的演化已经达到了临界点，第二次车内空间的变革已经开启，并会在未来5-10年里充分渗透到我们生活 中。对比回看手机从功能机到智能机的爆炸式成长，这次颠覆将为我们带来前所未有的新场景和新体验，车内场景的拓展对创业者意味着巨大的机会。
本文旨在和大家一起畅想未来乘用车车内空间的形态、应运而生的新场景以及这些场景背后的核心技术应用。我们相信只有看清趋势才有可能在浪潮到来前找到自己的位置。车前车后及其他商用车型固然也有巨大想象空间，但并不在本文讨论之中。
新指标
李想把自己新公司命名为车和家， 其中含义不言自明， 车内空间最终会成为我们生活空间的一个无缝延伸。在接下来的20年中，我们会看到哪些指标的变化呢？
车内空间的演化与汽车自驾驶能力的演化强相关，这也就是为什么在过去将近百年间我们在车里能做得事非常单一，那就是专心开车。基于安全优先哲学，车内交互HMI，车载设备及应用始终都桎梏于百年间形成规则，主机厂对物理按钮神主牌似的供奉就是最好的例子。
今天，随着行驶安全与司机脱钩并逐步交给汽车本身，安全优先哲学的基础已经被松动。当汽车自驾驶能力进入level 3 - 4级别时，车内交互设计HMI会完全摒弃现有的哲学思想。安全优先会被效率/体验优先所取代。
2。车内空间客厅化
Level 4完全无人驾驶技术的商用化将不仅彻底改变城市交通系统，同时也会对汽车内部空间产生颠覆性的变革。汽车自驾驶能力的提升会逐步解放司机的双手、视觉以及 听觉， 当自动驾驶遇到无法处理的特殊情况需要退出时，司机大约有15-20秒反应时间以重新进入驾驶状态。
这种新型操控模式将模糊司机与乘客之间的界限，也给车内空间带来全新布局的可能。奔驰F015 概念车型已经展示了可灵活变化的座椅布局系统，前后排座椅面对面的布局方式将车内空间客厅化，而客厅化也意味着更多在客厅内的应用可能被平移到车内。
3。共享空间
汽 车从个人附属品逐步演变为社会化公共出行工具已经是大势所趋。 然而，尽管滴滴和Uber在过去几年中已经充分普及了“共享经济”的概念， 但汽车的外在形态和内部空间设计仍然从个人交通工具的需求出发， 这就导致使用场景和形态严重不符。我们相信，旨在为“共享” 概念服务的新形态车内空间设计会很快涌现，真正适应网约车、分时租赁、通勤交通等使用场景的新车型也会逐步面世。
新形态的车内空间将是多模态，具有记忆力，可快速适应的可变空间， 它满足个体空间需求同时做到对不同场景，不同个体的快速切换。可以想象，基于每个人的数字身份，车内空间可以快速自动调整座椅布局、后视镜角度、车内温度、驾驶模式甚至车身颜色。
4。移动计算空间
在 未来5-10年内，全时、高速、稳定的云端连接能力将成为汽车的基础配置之一。无人驾驶汽车每秒钟产生1G数据，这样的数据收集规模将大大推高对汽车自身 数据处理能力的要求。与此同时，大量数据存储，计算分析等任务会在云端实时或异步完成。对于车内乘客而言， 随着车内空间客厅化的演变趋势，更多娱乐，工作场景也会平移到车内，个人计算的需求也对未来汽车内空间提出了新的要求。
新技术
开启第二次车内空间革命的合力是由一系列新技术成长推动的。下图描述了近5年内与车内空间革命相关新技术的成长曲线。
云 端连接能力在5-10年内将会成为新车标配，用户不会去买一辆没有连接能力的车就像不会去买一台没有wifi模块的笔记本。随着网络流量费用逐步下降，城 际间漫游费用逐步取消，汽车会像今天的智能手机一样永远在线。基于这样的判断，那些有能力提供高质量车内网络基础设施，技术方案以及后期流量运营服务的方 案商将会是主机厂寻找的合作伙伴。
基于对高速稳定网络的需求，如何在车内应用萌芽期的多载波技术尤其值得关注。多载波网络技术用于提供高 速行进中连续稳定的网络。简单地说，它可以将多个载波聚合成一个更宽的频谱，同时也可以把一些不连续的频谱碎片聚合到一起，能很好地满足LTE、LTE- Advanced系统频谱兼容性的要求。
4G网络在车内的应用已经进入成熟期，大量主机厂即将或已经推出前装方案（例如荣威RX5）， 与此同时，存量市场中的车主也逐步认知到汽车在线的必要性，车载wifi在后装市场中处于复苏前夕。网络基础设施在车内的渗透也会进一步推动车载系统 OTA和车内在线媒体流技术进入成熟期。
2。车内多模输入输出 Multimodal I/O
即 使level 4 无人驾驶完全商用化，车内HMI交互与其他场景中的人机交互相比仍然具有其特殊性。未来车内交互必然是多模输入输出（Multimodal I/O）结合的形态，不同模态的输入与输出需要达到相互兼容，非线性交替使用，连续流畅的体验效果。然而将这些不同模态技术完美揉捏在一起将会是主机厂的 巨大挑战，我们相信一个整体交互方案集成商SI（System Integrator）会成为主机厂求之不得的捷径。
挡风玻璃，这块车内最大屏幕，将会成为兵家必争之地。将挡风玻璃外物理世界中的楼宇、路标、地形、路况、行人与数字世界连接并交互蕴含巨大机会，车内会成为AR应用的另一个重要场景。
新场景
在北京，每天开车上下班的平均时长是104分钟。当这104分钟的时间和车内新空间产生化学反应时，我们要自问，除了听歌听广播车震， 我们还能在车里做些什么？ 如何利用这仅存的碎片时间？我们还要追问：
- 当我们可以享用更便宜的流量资费和稳定的网络时，这104分钟能做些什么？
- 当我们不需要全神贯注开车时，这104分钟我们能做些什么？
- 当我们和陌生同路人分享一辆车下班时，这104分钟我们能做些什么？
随着汽车自驾驶能力的提升， 司机在车内空间参与交互的深度以及生产内容的能力也会随之提升，这也意味着当前车外的某些场景可能被平移至车内。下图描述了这个关系。
车 内是优质的封闭空间，很多人甚至偏爱在车内1-1电话沟通。当数据网络和汽车自驾驶能力叠加优化提升后，我们会看到N-N语聊模式平移至车内。同时，车内 良好的私密保护也会给更多1-1语音服务以想象空间，更适应车内空间的类Magic服务会应运而生。传统电台和类安吉星服务需要思考如何拥抱这样的变化或 者被二次元世代彻底淘汰。
2。轻度交互学习工作空间
当自动驾驶进化至level 3时，司机的交互深度和参与能力都会大大提升，用户可以将注意力更多投入在其他事务，这让轻度的在线学习和办公成为可能。可以想象在上下班行车路上与外教练习口语，参与公司视频会议等场景。
3。移动主播空间
当自动驾驶进化至level 4时，司机将可以完全集中精力于其他事务，例如在这个私密、封闭、移动空间中生产内容。可以想象司机实况直播高鲜路况以及行进中车内车外活动的场景。
