还记得年初三星推出的车尾有四块屏幕的安全货车吗？通过安装在车头的摄像头加屏幕，后面的汽车可以“透视”货车，从而在超车时了解前方路况，减少车祸。在今年的IROS 2016上，韩国科学技术院KAIST的机器人与计算机视觉实验室也展示了一项类似的技术，但他们没用屏幕这种粗暴的方式，而是做到了真正让汽车拥有透视能力。
简单来说，KAIST的团队在前后两辆汽车上都装上了摄像头，前车所看到的信息会通过WiFi网络传到后车，并置于后车视野中的适当位置，这样就可以在车载屏幕上看到前车视野中的信息了，相关的论文也已经发表。
这种技术在超车时特别有用，想必老司机都经历过前有大卡车挡路，但不敢随便超车的情况吧。
虽然过程描述起来很简单，但真正实现并没有那么容易。这项技术中，前车配备了两个摄像头，负责采集3D景物图像；后车有一个摄像头，负责估计与追踪前车的相对位置。
这样，前车采集到的图像就可以通过相对位置投影到后车的视线里。因为只要有了摄像机的位姿(pose)和景物的3D数据，任何AR显示都只是算投影而已。
新加坡南洋理工一位视觉方面的研究者告诉记者，这里最难的一个是实时处理，一个是摄像头位姿估计的准确性，对于后者，目前都没有真正很好的实时估计算法。
而这也得到了KAIST团队的确认，他们表示在城市环境中实现SLAM，以及后车的实时定位都是很困难的事。
论文作者之一的Hyowon Ha告诉雷锋网，开发中的主要困难是在算法和网络上。后车要在持续变化的环境中实现定位，才能将前车的图像准确置于视野中，这是一个很大的挑战。在网络上，现在他们用的是汽车到汽车(V2V)WiFi网络传输图像，未来还会用到5G技术。
目前，KAIST已经可以做到实时在后车上显示前车看到的图像，视频帧率约在15帧每秒，延时小于100ms。他们还在KAIST园区做了实验，并在德国做了DEMO。
论文另一作者Francois Rameau表示，现在已经有一家德国公司在与团队合作，考虑将这一技术用在实际场景中。他同时表示，未来还会提升系统的稳定性，以适应多种天气环境、光照条件和时间，除了透视，也还会加入场景理解与识别功能。
不过这项技术是否真那么实用呢？有人指出，如果真要规避前面障碍，用雷达就好了，但这项技术确实在视觉领域有一定的难度。
不过想那么多干什么呢，目前看起来很酷就好了。
