2016年12月7日，第九届TC汽车互联网大会在上海正式开幕。作为一年一度的汽车互联网盛会，今年的主题是“汽车+移动互联网：跨界思辨汽车产业终局”。通过7、8、9日三天，集中行业话题，探讨汽车借助互联网实现转型与价值提升，在这场全球性汽车产业大变革中，打造中国车联网创新驱动力！以下为广汽研究院首席技术官智能网联技术研发中心主任黄少堂主旨演讲。
黄少堂：很高兴又来到这个舞台上，也记不清是第几年了，主要是非常感谢主办方，有这个机会跟同仁、战友、伙伴来分享一下这一年来的学习信德，我们在思考一些什么，所以我的题目就是“大数据助力于车辆的发展”我们的这个行业是一场春雨一场暖，我们这个会议经过了十年的风风雨雨，我们这边车联网真正地谈这个课题，到现在前仆後继，后浪拍前浪，前浪死在沙滩上。
我们看真正的汽车进入车联网，汽车拥抱互联网不是一个讨论，大浪淘沙先辈也牺牲了一些，没有哪个主机厂没有拥抱车联网，人们更多地从PPP的口水战变成了务实的合作、协调，我们作为汽车人从来没有担心所谓互联网造车给我们的危险。
拥抱互联网，我们在这个格局上的发展，互联网最大的特征是什么？数据、计算，怎么为互联网的应用融入到我们汽车开发中呢？所以这就是我要讲的几个课题。
重点就是说既然我们拥抱互联网不是一个炒作，不是一个概念，我们就要把它衍生到为我所用，我们有很多的数据。这个数据我们不是汽车行业，不是数据的专家，也不是数据的最初的推崇者，但是对于汽车数据怎么能够用好，怎么能够让它创造价值。
我们也知道，从智能网联控制大数据，涉及到数据，从娱乐，从生产，从管理，从销售以及我们现在炒的红红火火的无人车，最终是以什么来为我们汽车产业服务呢？就是各方面数据的集合，从物流、生产下线、故障诊断出行、指导通讯。我们也看到从数据分析、计算、虚拟定位还有人工智能，不论是新能源车、常规车，从我们手段的控制，我们这个数据围绕是无处不在的。
我们也看到国外开始进行生理科学的生物识别，从大脑、芯片、血糖引用到车控上来，根据你在车子里面的状态、血压、心跳，获取更多的数值，对于你全过程的跟踪给你提供一个生活的护理棒长，在疲劳驾驶的情况下，除了监控里的疲劳，对于你身体的状态在这种环境下也可以提供反馈和把控，从而对你的健康数更是一个服务的模式，个性化讲瞳孔加上面孔加上语音也是对我们今后的识别，是不是我们人根本就不用车子，不用去想到，就像昨天王坚博士讲的，汽车开在路上，你从来不想到路，你想的是汽车。
我们就犹豫了，根据手纹、面部都可以。结合我们人的生物特性建立一个数据的应用。
这属于一个范畴，这个范畴在汽车上的具体应用和开发，作为硬件软件也是我们行业努力的方向。我们讲了。
因为很多人说互联网造车，因为我们不懂传统车，不懂互联网，传统车的高科技也在做无人车，本身很多生产流程、管理销售很早在互联网上运用，只不过没有把它归纳和提炼，没有把它变成系统来生成，让这些数据为我们的车主服务，解决我们的痛点，让我们的研发、生产、销售、售后是简单的生态圈，我们可以根据不同的模式开发很多的应用。
我代表广汽，我们也讲讲我们的传祺。自主品牌T-BOX也是我们最早开发和应用的，目前已经到18万台，我们销量也不错。
在所有物联网车联给你丰富内容的时候，大家不忘最终客户买的要点，就是质量。
到处都在讲无人驾驶，到处都在讲HHC、EBB、ESP等等车的概念，我们每一次讲到主动安全，讲到最豪华的配置好像就是宝马、奔驰专属的似的，不是的，你们有时候拿宝马和奔驰看一下配置，看自主品牌很多东西不亚于这些车的。在广州车展又出了全新的概念，在主机场背后是想宣传酷后面的文化，我们要智能，要智驾，还有外表刚毅，像法拉力一样是个跑车，但是跑车给人的印象永远是硬朗。我们互联网概念是什么？就是解决痛点，为什么舒适滑软让你觉得柔软。
我们强调的就是外面硬朗，里面要温馨舒适。
“互联网+”的战略，广汽要做的什么呢？我们成立了研发中心，一般研发中心有先导，有无人驾驶，组织上就隔的很远，我们在通用特斯拉成立之后我们就在旁边，硬件要找摩托罗拉做，要横跨很多个细节，广汽就一步到位，跟智能驾驶都在一个边学边用，边用边导入我们的产品，这样的平台化，这样的创新概念。我们讲的平台和应用商店整合。
其实有很多的数数据为我们所用，而且这个数据不是有了车再去找数据分析数据，我们是把它在早期的合作开发中，你把它根据我们的需求，根据我们的痛点，在开发中让每一个计算机模块进行设计，现在我就随便一扫，既有的还不是早期规划的就几十项功能，我们的互联网功能在车子上能解决什么痛点呢？就几百个数据，我还不是有心的去设计，如果汽车设计周期是三年的话，三年之前还要想到还有更多的数据为我所用，解决更多的数据，其实那就不是几百种数据了，对于汽车人来说这是你必须思考的数据。
我们大数据的应用在汽车生态上能够实现不是个容易的事儿，在国内2008年主线都没有的时候，因为黄总是要加总线，所以我们的成本要加多少。这个不是的，加总线只会成本降低，因为远远降低了汽车的复杂度，但是你要跨过这门槛。把所谓的所有的大数据集成需要额外的工程，需要很多的资源，当时把这条路走通的时候一定是生产力帮你解决的。所以我们看到操控、管控就在后台上，我们基于T-BOX服务，就构成了一个以汽车数据为中心的生态环境。
这个不是我的强项，这是我们车厂逐步开始关于汽车数据的平台，这个平台要是大数据的开源平台，至少对保密性进行安全性，进行控制。
我们把数据分成诊断系统，我们可以进行大数据的挖掘和分析，通过维修场、4S店和经济可感知，取证学习，可视化和人机交互，把数据的应用导入整个的开发流程中来。
达到目的就是把研发、试制、生产、销售的整个环节的数据有效地关联起来。
目前我们在专家系统考虑的，从知识库、处理意见、工艺改善，变成把数据本身进入开发流程，正向体系中。我们在商业模式上，鼓励奖励，新产品快法，用户画像，识别，人机交互进行有效的合理设计。谈到数据也忘不了保护安全。
从接口、网络以及进入最后的系统，局域网或者网络总线的布局进行层层过渡，尽量减少黑客或者是车上不安全机制的影响。在具体硬件配置上，从语音识别个性配置，高精度地图等等基于大数据的具体应用，随着我们的数据进行一个集成。
我们讲了既然有我们控制器，那我们在控制器上要搭载什么？远程迭代、控制器，怎么升级，升级的情况怎么样，是不是升级的协议安全机制不一样呢？至少从硬件上网络架构可以采取多局部，多网观的等级架构。
还有怎么样跟我们用户进行互动，怎么样的消费模式，当然我们今天互联网是羊毛出在狗身上，猪买单，是不是一定都是这个模式呢？其实还有更多的模式我们值得探讨。还有推销。
我们围绕车的服务、设计开发草略地规划了一下，这就是我们至少能够实现的功能。
我们目前在手机上做了哪些应用呢？我们根据我们的已有的数据进行了采集，我们把数据模块化分析进行归类，怎么样把它关联起来。我们把数据跟互联网，以及把这些驾驶习惯中根据这个图来整理一个简单的分类。
围绕着安全、性能这些核心要素怎么样最大限度、最高的目的，最高的境界。既然是我们车厂，改善我们汽车的性能和操作感，安全性，也对交通、能源，网联化、智能化用数据的体现。我们一个简单的应用在故障发生应用大数据的处理机制。
围绕我们工厂又可以做些什么呢？售后服务又能做什么呢？围绕新能源，如果不是新能源我们数据应用会有大折扣，但是有了大数据，有了互联网，对我们新能源走入平常百姓家，对整个新能源的开发起了至关重要的作用，我们的作用在这方面体现更为突出，这更是一个可以探讨的区域。
还有二手车市场、保险、交通连接，从个性化生产订制你要的车，你要的颜色，从它生产的配置，根据你口袋里的深度来定义你自己所要的配置的高，经过合理化的特性，从内造型，外造型，从动力总成，电子信息科技的配置，让你在你的办公室，手机上进行订制化生产，围绕这个数据，我们从里到为根据它的细分，扩充到整个围绕数据的汽车生态圈。
我们的展望就是数据能够帮助我们解决很多的问题，怎么获取进行充分利用的云计算来帮助我们进行设计、改变或者是优化我们的汽车开发流程，缩短我们的开发周期。领导说，难道开发一个汽车就要三年，就要四年吗？这个有时候我们自己人都置疑，今天有那么多的黑客，说是伟大的公司有多伟大呢？基本上90%的汽车都是以勘总线为主，勘总线什么时候开始发明应用的？90年代，那个时候还没有手机，还没有互联网，你说外面的手机已经迭代过多少次呢？电视已经迭代多少次呢？我们也在思考这种网络，所以我想我们今后大数据的开发和利用也是我们汽车人深深值得探讨的问题。
这是往前看纵观历史，往后看世界的发展，所有的系统无一不在是依靠我们这个数据的计算才能够让我们真正的口号变成现实。在全景的分布，我们刚刚讲了未来从娱乐、舒适、舒心最后主导成汽车行业的必须品，从一个装饰品、奢侈品变成一个必须品。
我们也把生态连接起来，包括车、路、行各种的模式。我们对这些数据、行业有些什么思考和标准呢？我们就是问题和挑战，也希望我们不同行业跨不同的整合链思考，这是我们目前对数据标准的挑战。
这些是我们要实现的目的，在这里面希望达到什么。纵观我们互联网汽车的行业，实际上是一个供应链或者是一个集成链的模式再分配，这个区域足够大，不是说一家一户，或者靠一个群体能够独善其身，只有我们的供应链进行整合，各取自己做的最大，最好的方面进行合作。所以今天来的目的也是愿意跟我们共同配合，解决用户痛点，最终让用户高兴，我们也想一建立这样的汽车生态圈。
谢谢大家！
