新浪汽车讯 这几天，妹子们都在随着宋仲基的撩妹手段，乱撞着自己的小鹿，顺便对着面前的屏幕发发情。而广大男同学们满眼嫉妒恨，当然不会把宋仲基这个流氓放在眼里，‘我们只追科技，谁管你宋仲基是哪根葱！’
代表人类出战的李世石以1：4憾负于AlphaGo。好在3月14日搬回一局，为人类挽回些脸面。
围棋是所有棋类竞技中最后一个未被人工智能征服的堡垒，这次很有可能就此沦陷了！人工智能的智商进步速度，真是逆天了啊！人工智能这么‘猴赛雷’，那我们汽车界的终极目标——无人驾驶，岂不是也即将实现，午时三刻就要让司机们下岗了？
依我看，到底是午时三刻还是午时无刻，这就要看理想和现实的距离有多远。无人驾驶就是梦想，比围棋还繁杂的路况就是现实。
在目前的无人驾驶市场上，谷歌、百度为代表的互联网公司似乎已经超越了传统汽车厂商，越来越多在人工智能领域的顶尖人才都在向它们聚拢。
在每一个团队中也都有一个行业标杆人物在推动无人驾驶技术不断成熟。那么，这些灵魂人物都是谁？阿法狗之父笑两回了，那些无人驾驶之父也该露脸了。
谷歌无人驾驶教父：SebastianThrun
作为谷歌的硬件创新试验室GoogleX实验室被称为“奔月计划工厂”，目前GoogleX实验室已经研制出不少前沿的技术项目，比如谷歌眼镜、智能隐形眼镜、互联网气球等。
SebastianThrun是这些项目的核心人物，同时SebastianThrun也是谷歌街景地图的创造者之一。
虽然SebastianThrun在2014年辞去了在谷歌的职位，专注于他自己在2011年创办的一家名为Udacity的教育机构，但是SebastianThrun仍然继续以顾问身份帮助GoogleX实验室的项目推进。
无人驾驶是GoogleX实验室最重要的项目之一，目前7辆试验车已经在加州地区上路测试，记录的里程数据已经达到了70万英里。
国内无人驾驶第一人：倪凯
百度在去年底首次亮相了无人驾驶汽车，是百度无人驾驶汽车团队耗费了两年时间的成果，由百度研究院主导研发。
倪凯的履历非常全球化，清华大学本硕，后在美国最好的理工学院之一佐治亚理工学院取得计算机博士，毕业之后先后加入微软、百度工作。
倪凯无论在上学期间还是在工作期间都参与了众多人工智能项目，包括清华无人车研发项目、微软三维地图和HoloLens增强现实眼镜的研发项目。
倪凯在微软期间还曾经是微软机器人项目组的成员，和知名的软件设计师GeorgeChrysanthakopoulos共同工作。
微软机器人项目是微软创始人比尔·盖茨的委托下，由比尔·盖茨智囊团成员领导的一个小规模团队秘密研发的机器人开发平台。
后来倪凯加盟百度，成为百度无人驾驶项目的技术领军人物，从项目成立开始倪凯全程主导了百度无人驾驶项目，并通过百度在高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块以及人脸识别等技术方面的优势，在短短两年时间内达成上路测试的目标。
就在90度菌策划这期选题的时候，倪凯还是百度的大将，但就在16日下午，倪凯正式宣布加盟乐视汽车了…
在此次正式转投乐视之前，外界曾一度猜测他将加入无人驾驶风头最劲的谷歌。对于倪凯的加盟，乐视一如既往大肆宣传。
特斯拉无人驾驶技术的双引擎：DavidNister和JimKeller
特斯拉作为一家集互联网与汽车于一体的公司，在无人驾驶方面的进展也很迅速。关于DavidNister的公开资料非常少，我们可以主要看看JimKeller的辉煌履历。
JimKeller是刚被特斯拉挖角过去的自动驾驶硬件工程师。90年代末，JimKeller便加入了AMD公司，成为了公司的顶梁柱。
AMD公司专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器、闪存和低功率处理器解决方案，也是行业内唯一一个可以提供CPU、GPU、主板芯片组三大组件的半导体公司。
JimKeller帮助了AMD与Intel英特尔在芯片领域竞争。他促成了AMD速龙（k7）处理器的上市，并且领导了K8架构的研发。K7、K8让AMD在世纪之交辉煌一时，并引领AMD进入64位时代，让当时的英特尔很是尴尬。
1999年他从AMD离职加入了苹果，在苹果期间他参与开发了苹果A4和A5处理器；直到2012年他从苹果离职又回到了AMD。在去年9月从AMD辞职。
业内分析认为，JimKeller的加入将为特斯拉的无人驾驶技术带来最先进的内部和外部硬件技术，他在硬件工程和低功耗系统设计方面的经验会成为特斯拉无人驾驶的一大利器。
视线回到国内。2016年的两会上，百度李彦宏搞了一个提案最近挺火：关于加快制定和完善无人驾驶汽车相关政策法规，抢占产业发展制高点的提案。
他认为：
主要发达国家都已采取多种措施支持企业开展无人驾驶汽车的研发和测试，并对相关法律法规的修订进行了积极探索。但是，我国现有的大部分政策法规与无人车发展还不相适应。
他建议：
我国应从国家层面对无人驾驶予以重视，国家对无人驾驶技术的研发和产业化应用做好顶层设计和科学规划，加大资金支持力度，鼓励中国汽车企业和互联网企业合作研发、协同创新；建议尽快修订和完善无人驾驶相关的法律法规，为无人驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障；建议推进无人驾驶汽车相关技术标准的建立和完善。建议积极组织开展无人驾驶汽车测试的试点工作。
从这份提案上，我们能看出目前无人驾驶在国内发展的瓶颈：
第一，互联网企业搞互联网车，传统车企基本不理你；
第二，传统车企不理，就很难获得重要的汽车数据和驾驶数据；
第三，国家法规不让无人驾驶汽车上路，无法大面积的积累路况数据；
第四，没有这些数据，就没有给无人驾驶机器人提供足够的深度学习素材。
以“无人驾驶”作为关键词进行搜索，90度菌发现：在接下来的一段时间里，通用要研究无人驾驶、众泰要研究无人驾驶、英国明年要在高速公路上测试无人驾驶、就连iPhone的黑客Geohot都准备成立无人驾驶公司……
所谓的无人驾驶，其实就是电脑驾驶嘛！我们社会里有一些憨蛋，推一下磨子就转一圈，不推就不转。人们就经常骂他：‘你个苕货！咋和机器人一样呢！’机器人只能你让他干啥他才干啥的工作，没脑子可不就是机器人么。
你看，人们现在对机器人的定义，还只是机器，而不是人。那么要实现无人驾驶，那就得让汽车电脑成为真正的‘电脑’，而不仅是‘计算机’。
从互联网技术上，懂得学习和思考，这是技术上要实现的目标；而让它懂什么学什么，这就需要所谓的大数据。到了这一步还不够，真正敢和人脑匹敌的，就要‘电脑’自己在学习中会总结新的学习方法、思维方式甚至是独立的世界观。
所以，百度一边努力做着机器大脑的研制，他们搞深度学习技术、搞神经网络技术，为的就是这。与此同时，他们还一边拼了命的积累数据、寻找数据，好让这个大脑不断的学习和修正。而且，这两者相辅相成，共同发展的。谷歌的无人驾驶汽车在路上已经测试好几年了，连交通事故都有很多次了。咱这现在还是偷偷摸摸的，你说百度能不着急吗？
除了这个脑子，作为一个完整的机器‘人’，它还必须要有眼观六路耳听八方的本事。所以，百度、谷歌以及其他智能汽车开发公司，还在不断研究着图像识别、语音识别等技术。从今天的发展状况来看，这些技术都还在从初级迈向中级阶段。图像识别还无法做到无时无刻的应付复杂路况，而语音识别也只能是识别出你说了什么字，这些字的背后是什么意思，还无法做到准确、及时的理解。
说到这，大家是不是以为我是无人驾驶的唱衰派？当然不是，我也是有梦想的好吧！既然无人驾驶还有这么多问题，那就把问题列出来，一一去解决他嘛！
而且我觉得，无人驾驶会和新能源汽车的发展道路一样，率先会在某些特殊市场形成气候。复杂的路况涉及到人身安全问题，那在一些特殊应用场景，比如具有专用通道的公交车，厂区内线路比较固定的通勤车等，率先实现无人驾驶是有可能的。
所以百度李彦宏的两会提案，我是部分支持的。至少在国家层面，在法规上为无人驾驶适当提供平台是可以考虑的，毕竟，无人驾驶是一定会实现的梦想。既然一定会来到这个世界，那提前准备一下尿不湿，难道不应该吗？
