本文转自36Kr
据自媒体《建约车评》报道，特斯拉Autopilot机器学习技术主管谷俊丽已经跳槽至中国智能电动汽车创业公司小鹏汽车，出任无人驾驶副总裁，主要负责L3和L4级别无人驾驶技术的研发。
公开资料显示，谷俊丽毕业于清华大学、美国伊利诺伊大学香槟分校博士。曾在Google担任软件工程师，2012年，谷俊丽加入AMD中国研究院担任高级研究员，带领AMD人工智能团队从事异构计算平台、人工智能+Big Data相关的研究。
2016年2月，谷俊丽从AMD跳槽至特斯拉，出任特斯拉Autopilot机器学习技术主管，领导了Autopilot 2.0硬件支持下的机器学习算法的设计、研发与演进；同时建立了大规模路测数据收集/定义和训练系统，持续提升Autopilot团队的算法开发和迭代能力。
今年4月，谷俊丽升任Autopilot“机器学习高级工程师”，这仍然可以算作技术主管的Title，但谷俊丽的职责范畴转变为创建特斯拉的机器学习路线图和演进方向，作为Autopilot机器学习软件架构师推动发展方向。
今年9月，谷俊丽从特斯拉离职，跳槽至一家未具名公司担任主管。
现在看来，这家“未具名公司”很可能就是小鹏汽车。
9月14日，何小鹏微博大发感慨，谈了美国行期间对自动驾驶领域的观察及感受：
最近连续去两次美国，深刻感觉现在L4自动驾驶的泡沫比两年前的VR还要大太多，18个月后肯定会出现非常多问题。
自动驾驶起码分感知，规划，控制和整车集成，往往我们第一次看到的demo，第一印象觉得很惊艳，仔细了解后实际上离真正无人驾驶还有十万八千里。大部分团队还仅仅是做感知的工作（而且大部分还是很贵的硬件），Google四年前，Uber两年前就做到了，但是今天他们都还需要五年以上才可能将算法基础调整得更好，这还仅仅是部分的算法。而且还有一堆的事情，硬件体系，一致性，可靠性，经济性，车规性，规模性等无数问题没有解决。汽车行业的要求是99.999%，但是今天的demo还可能仅仅是10%，和Tesla和很多团队聊，做自动驾驶10个月的就认为是资深专家，而这样的团队几个人就可以随便融到天使，真是太疯狂了。我认为乘用车的L4在硬件和软件上基本可行起码要到2022年，然后还需要大量测试和优化5年，这样我们都可能不敢在黑夜中行驶中的车上独自睡觉，这需要大量的资金和一个多项全能的团队才可能，绝对不是一个马上就可以看到钱的市场。
再看小鹏汽车官网，列出了大量面向智能驾驶/ADAS方向的职位，正在大规模招兵买马。
8 月 29 号，何小鹏在小鹏汽车董事长就职仪式上表示他将在智能汽车领域all in 至少10年。自己主要负责的工作就是融资和建设团队这两件大事，目前正在北京、广州和硅谷大量招人。当36氪问起‘小鹏汽车首先要解决的问题’时，何小鹏的回答是‘团队原来的规模太小了，我们明、后年要招很多好的技术人员。’
