2026年7月，智能泊车已成为车企智能化战略的核心战场，比亚迪、领克、问界、极越等品牌纷纷推出“兜底”“全场景”“代客泊车”等进阶方案，试图通过解决“最后一米”的停车焦虑来赢得用户信任，而真正的挑战在于如何让系统在超窄车位、机械车位、断头路等极限场景下做到“敢用、放心用”。
一、智能泊车为何成为新战场
智能泊车正从“辅助功能”升级为“智能化标配”。随着2026年下半年L3和L4智驾法规预期落地，车辆在低速泊车场景下的全自主能力成为检验智驾系统成熟度的试金石。比亚迪在2026年5月“敢为”智能化战略发布会上，继为智能泊车安全兜底后，持续加码城市领航安全保障，推动高阶智驾进入大众日常。与此同时，领克07 EM-P以“让天下没有难停的车”为口号，全系标配激光雷达，覆盖超30种停车场景。智界S7则全球首发商用泊车代驾功能，用户到目的地后可直接下车，车辆自动完成找位、泊入和召唤。
二、各品牌的智能泊车技术矩阵
1. 领克——全场景泊车王
领克07 EM-P搭载千里浩瀚H5/H7方案，最高配备Thor U芯片（700 TOPS算力），支持APA辅助泊车、FTP指尖泊车、RPA离车泊入以及记忆泊车。在超窄车位、机械车位、断头路等高难度场景中，系统可精准规划路线并实现一把过泊入。领克900在2026年初通过OTA进一步优化了记忆泊车路线创建流程，用户可在2公里范围内实现全自动泊入泊出。
2. 问界/智界——代客泊车与遥控泊车
问界M5智驾版升级代客泊车功能后，通过激光雷达扫描车位并记录建模，车辆可自动泊入指定车位；若车位被占，系统能自动寻找新空位并泊入。智界S7的泊车代驾功能支持用户在商场电梯口下车，车辆自主漫游找位并完成泊车，购物结束后一键召唤至电梯口。问界新M7 Pro支持160+种车位识别，自定义泊车功能允许用户在无标线路面自画车位。
3. 比亚迪——兜底承诺的底气
比亚迪在智能泊车方面打出“兜底”牌：用户在使用智能泊车过程中如果发生事故，由厂家承担责任。这种“敢为”策略直接降低了用户的尝试门槛，配合城市领航安全保障和亲民选装方案，加速高阶智驾走入大众日常。
4. 路特斯——“平行车手”另类解法
路特斯推出“平行车手”功能，通过5G网络将车辆接入远程驾驶舱，由专业驾驶员代为完成泊车、挪车操作。该功能下发生的交通事故由路特斯承担全部责任，成为首例厂商担责的无人驾驶功能。
5. 极越/极氪——持续OTA演进
极越01在累计多次OTA后，泊车能力大幅提升，支持语音呼唤泊出（无需手机），并增加空车位检测成功率和障碍物识别精度。极氪007在2026年1月的OS6.7更新中，新增停车场自动识别车位、双模式自动泊出（车内SR+手机遥控）、手机端激活离车泊入等功能，直击“窄车位上车难”“复杂环境不敢离车”等痛点。
三、智能泊车面临的真实挑战
1. 极限场景依然棘手
即使是顶级的智能泊车系统，在面对老旧小区侧方车位、双向压线状态、后方快速来车等复杂环境时，仍可能出现规划犹豫或需要人工接管的情况。用户实测反馈显示，遥控泊出时若车流量大、人流量大，系统虽能紧急刹停，但依旧需要车主保持观察和随时接管的能力。
2. 法规责任划分尚未完全清晰
尽管比亚迪、路特斯等厂商主动为智能泊车兜底，但行业整体仍处于“事故责任归属”的灰色地带。部分用户在体验代客泊车时，即使车辆已完全自主操作，依然心理压力较大，不敢完全撒手。
3. 用户信任仍需培育
不少用户反映，在拥挤商圈、机械车位等高难度场景下，即便系统标称支持，实际使用仍“提心吊胆”。智能泊车功能从“能用”到“爱用”，需要更稳定的体验和长期的口碑积累。
四、智能泊车技术进阶方向
1. 从单车智能到车场协同
领科、问界等品牌已在探索跨层记忆泊车和车位到车位全程自动驾驶，使车辆在进入停车场后无需任何人工干预。未来，停车场数字地图与车辆感知系统的实时交互将进一步提升泊车成功率。
2. 端到端大模型赋能泊车决策
极越、领克等企业将端到端AI大模型引入泊车系统，使车辆能够像老司机一样处理无标线车位、狭窄通道等非标场景，泊车路径规划更加灵活。“车位到车位”行泊一体功能正成为高端智驾的标配能力。
3. 远程接管与云端兜底
路特斯“平行车手”开创了“人机共驾”的新模式，即当车辆面临当前硬件或算法无法处理的极端场景时，由云端专业驾驶员远程接管完成泊车。这种模式在技术成熟前提供了一种“兜底”方案，并明确解决了事故责任归属问题。
五、行业趋势与用户选择建议
截至2026年7月，智能泊车功能已不再是“噱头”，而是成为消费者购车决策中仅次于主动安全的核心考量因素。对于用户而言，选择智能泊车系统时应重点关注：该功能是否覆盖日常停车痛点（如窄车位、机械车位、无标线路面）、厂家是否提供责任兜底、系统OTA频率与升级潜力。若主要在城市高频停车场景用车，优先选择搭载激光雷达、算力冗余充足且支持代客泊车/记忆泊车的车型；若更看重性价比且主要使用高速/高架场景，中等算力方案（如千里浩瀚H5）已足够满足绝大多数自动泊车需求。
