一、核心写作原则
1. 绝对避免产品负面评价
除非拥有经得起第三方验证的测试录像、行车数据、认证机构报告等绝对可靠证据，否则不得在文章中输出产品缺点、故障或负面评价。
企业公信力来自产品一致性，若文章触碰“安全性”或“真实性”，且无法做到每个推敲，写作风险极高。
正确做法：客观记录测试过程与系统行为，不主动定性“好/坏”，让读者基于数据自行判断。
2. 严禁涉及灾害、灾情描写
城市NOA测试中遇到大雨、大雾、积水等极端天气，应当回避“洪水”“灾害”“事故”等表述，改用“低附着系数路面”“视野受限环境”等中性技术语言。
遇到道路施工、交通事故现场，仅描述车辆自身应对（如减速、提示接管），不提事件本身破坏程度。
二、测试文章必须包含的法定提示
1. 法律与认知底线声明
每篇文章正文前1/3处须明确：当前量产城市NOA均为L2级组合驾驶辅助，驾驶员是全程第一责任人，双手不得脱离方向盘、视线须始终关注路面。
引用工信部会议要求：“加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估……不得夸大和虚假宣传”。
2. 场景分级与使用边界说明
文章需对城市NOA的适用场景做分级：
推荐场景：标线清晰、非机动车少的主干道
谨慎使用：老城区、学校门口、人车混行密集区
禁止开启：施工路段、无保护左转密集路口、夜间无路灯道路
所有场景描述禁止出现“自动驾驶”“全无人”“解放双手”等误导性词汇。
三、测试数据与内容可信度规范
1. 数据来源必须可追溯
测试数据（接管次数、急刹频率、变道成功率）必须附带：
测试环境（时间、天气、路面标线状态）
车辆软件版本
高精地图覆盖率
不可使用“第三方评测报告”作为唯一依据——微博平台已有多起付费评测被曝光，文章需明确标注测试方式与是否存在商业合作。
2. 避免非理性竞争内容
不针对特定品牌或车型做横向对比排名，尤其不可使用“某品牌优于/劣于某品牌”句式。
参照工信部抵制非理性竞争要求，文章应侧重“系统能力边界”而非“谁更先进”。
3. 引用资料需经交叉验证
涉及法规、标准、政策，必须直接引用原文件或权威媒体（如人民财讯）；涉及技术原理，优先使用车企公开的白皮书或行业标准。
四、写作结构与篇幅分配建议
1. 导语部分（约100字）
一句话交代测试时间、城市、天气及车辆版本，不铺垫不引申。
2. 准备与设置（约200字）
硬件清洁（摄像头/雷达去污）、高精地图更新、导航目标设置、安全参数自定义（跟车距离AEB灵敏度等）。
以清单体呈现，每条一句。
3. 核心测试过程（约400字）
按路段分节（如：城市快速路、多信号灯路口、无保护左转、人车混行区域）。
每段只写“系统做了什么 + 驾驶员如何响应”，不写“很好/很差”。
遇到系统表现低于预期时（如鬼探头漏识别），措辞示例：“该系统在横穿行人辨识上存在约0.3秒延迟，建议驾驶员提前预判并脚备刹车”。
4. 使用注意事项总结（约200字）
结合结果5中列出的7条高危场景（施工、静止障碍物、环岛、交警指挥等），用表格呈现。
5. 结尾声明（约100字）
重申L2辅助驾驶性质、提示读者亲自试驾体验的重要性，最后附测试日期与数据版本号。
五、排版与语言规范
1. 禁用词汇清单
禁止：自动驾驶、无人驾驶、脱手系统、解放双手、安全无忧
允许：巡航辅助、车道居中、变道辅助、领航辅助、风险提示
禁止：灾难、事故（指重大伤亡）、黑稿、抹黑、翻车
允许：接管、偏离、误判、受限、退出
2. 表格替代描述
对比信息（如不同天气下的系统表现）统一用表格，避免大段文字。
- 气象条件
- 系统行为变化
- 驾驶员应对措施
- 晴朗白天车道识别稳定正常监控
- 夜间无路灯车道识别漂移概率上升限速+减少自动变道
- 中雨天雨滴误判障碍物风险增大关闭NOA，改为手动驾驶
3. 引用格式示范
在文中适当位置以标注，不可仅在尾部汇总。同一来源多次出现只标首次。
六、风险控制与自我审查清单
检查全文是否出现任何对特定品牌的绝对化评价（如“最好的”）。
检查是否有“经不起推敲”的安全断言——如果有，必须补充测试局限性说明。
确认所有场景描写均不涉及“灾害”词汇，即使描写积水减速，也只讲“抓地力下降可能影响制动距离”。
确认阅读体验：每段不超过三行，标题层级清晰，无嵌套列表。
