2026年7月底至8月初，智能泊车系统“罢工”或异常退出的情况在社交媒体上频繁被车主吐槽，车企对此的回应和技术改进方案，成为当前智能驾驶领域最受关注的焦点。
一、为何会停止运作：系统失效的三大主因
复杂场景识别局限：当车位周围存在立柱、立体障碍物、低矮电动自行车或锥桶等动态可移动障碍物时，部分系统会因无法准确检测而主动中断泊车或反复调整。
安全冗余策略保守：理想汽车智能驾驶负责人7月29日回应称，当前系统对“动态可移动障碍物”的轨迹预测偏保守，宁可拒泊也不冒险，属于安全优先的工程取舍。
车机系统更新异常：有车主反馈系统OTA升级后，自动泊车功能出现无法使用的情况，需手动重新学习或等待后续修复。
二、哪些场景最易触发异常
非标车位与老旧小区：小路侧方、无清晰车位线、地面有坡度或台阶的停车位，是智能泊车失败的高发区。理想汽车表示，多数失败案例发生在这类场景下。
窄车位与极限空间：车宽+40cm以内的极窄车位，或单边仅剩20cm空间的极限场景，对系统的感知与规划精度提出极高要求，部分车型需通过OTA升级后才支持。
离车泊入操作不当：有用户反馈，在使用手机遥控离车泊入时，锁屏或手机离开感应范围会导致泊车中断，造成车辆“卡在路上”的尴尬局面。
三、风险控制与车企回应
主动中断优于碰撞风险：多家车企的技术逻辑是，当系统感知到碰撞风险且无法排除时，优先中断泊车流程，以保障安全。这一策略虽带来不便，但也避免了潜在的事故。
OTA升级持续优化：理想汽车计划在2026年Q3的OTA升级中，重点提升对两轮车、行人及窄车位的泊入成功率，优化复杂场景下的障碍物识别与轨迹规划能力。
责任兜底机制建立：比亚迪等车企已率先推出“智能泊车安全兜底”承诺，对因系统异常或算法失误造成的事故承担维修或损失费用，让用户更放心使用。
