2026年6月4日至5日，2026高通汽车技术与合作峰会（以下简称“汽车峰会”）在无锡举行。作为高通连续第四年举办的汽车行业技术与合作盛会，本届峰会以“智启新程”为主题，聚焦前沿汽车技术趋势与广泛合作生态。高通公司多位高管与行业重磅嘉宾齐聚，带来60多场主题演讲；超过70家汽车电子供应商呈现50多项实车展示与动态体验，集中展现AI智能体全场景体验、AI多模态交互、舱驾一体、先进驾驶辅助（ADAS）能力进阶等领域的创新方案和落地成果。
高通公司中国区董事长孟樸在主论坛致辞中表示：“2026年是‘智能体之年’，AI智能体跨越全品类终端，以一种‘计算连续体’的形式提供持续服务，这就需要AI后台持续运行，随时感知、调度资源、做出响应。汽车正演进为智能体AI最重要的移动载体之一。汽车的价值也将进一步演进为‘理解人、辅助人、服务人’的智能伙伴。高通植根中国三十载，深耕汽车领域二十年，期待继续携手合作伙伴，在中国这片创新热土上，把握智能汽车产业新机遇，共同开启汽车智能化的新征程。”
在中国，从2021年至今，骁龙数字底盘解决方案已经支持众多中国车企推出超过300款智能网联汽车。
从感知智能到智能体AI，骁龙座舱平台加速AI进化
AI的快速迭代，让汽车可自主感知、决策并行动，从移动终端演进为“智能体AI的移动载体”：交互方式从单一语音迈向多模态感知，服务模式从被动响应升级为主动服务和执行闭环，车载AI也正经历从计算机视觉，到响应式AI，再到智能体AI的升级。
高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理Nakul Duggal在演讲中表示：“随着AI从被动响应式演进为主动服务型，汽车能够懂你所想、因你而动。智能体AI的构想在3到5年前还处于概念阶段，如今正逐步成为现实。高通率先推动的舱驾融合架构演进，正在推动行业快速迈入智能体AI落地阶段。依托统一的底层平台，可以实现车内外各类传感器等硬件资源打通调用，让智能体AI框架更加直接、高效地运行。”
骁龙座舱平台凭借强大的终端侧AI能力，不仅支持多音区语音识别、本地化语义理解与智能推理，还可运行百亿参数级全模态端侧大模型，大幅提升系统执行速度和用户感知能力。
在硬件之外，高通还与生态伙伴共同打造面向智能体AI的全面解决方案，包括AI工具与工作流、云端与混合AI规划器、超级AI智能体/各类Claw/本地AI规划器、生态系统AI 智能体、智能体AI运行环境、操作系统与AI runtimes、功能安全与信息安全等。
峰会期间，高通与诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等生态企业共同宣布“车端人工智能Claw生态计划”，加速AI智能体助手在车端规模化部署。东软智行基于骁龙座舱平台至尊版（骁龙8397）打造了端侧AI智能座舱域控产品，已获得中国多家头部车企项目定点。
“车端人工智能Claw生态计划”基于可扩展的模块化架构，此项生态计划将骁龙® 数字底盘解决方案与高通智能体AI运行环境结合，并发挥各家生态企业在座舱、车载操作系统、智能体中间件、AI应用和量产交付方面的能力。这一计划旨在消除长期以来阻碍下一代汽车智能开发的碎片化问题，为车企提供一条从概念验证到量产落地更快速、更集成化的路径。通过车端人工智能Claw生态计划，高通技术公司与生态企业致力于将AI智能体和多模态大模型直接部署到车端，推动汽车从“移动工具”进化为“智能伙伴”。
随着汽车行业从软件定义汽车（SDV）迈向AI定义汽车（AIDV），生成式 AI正在成为定义下一代智能座舱的关键力量，推动车载智能从被动响应，向能够预判驾驶员需求的主动式、个性化服务转变。车端人工智能Claw生态计划和智能体AI运行环境正是为了应对这一转变，聚焦以下核心能力，致力于持续推动AI赋能的车载体验实现突破：
全天候多模态感知：通过对车内外摄像头、音频、车辆状态等实时数据进行智能融合，系统能够对车辆环境形成全天候在线的智能理解——从执行单一指令，升级为能够读懂情境并能够预判驾驶员需求的智能座舱。
支持复杂决策的百亿参数大模型：依托在终端侧实时运行的混合专家模型（MoE），系统能够在复杂座舱场景中实现高级语义理解、逻辑推理和多步骤任务规划，无论车辆是否联网，都可全天候赋能快速、安全的交互体验。
车规级安全架构：六层安全机制覆盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置，支持AI能力在经过认证的安全框架内可靠调用，降低车企的合规复杂度，并带来值得驾驶员信赖的AI体验。
持续演进的AI生态系统：基于快速验证、低门槛接入、能力复用和持续反馈，该平台推动AI从静态、预设式交付走向持续迭代，助力车企更快实现全新智能场景的落地，同时让驾驶员能够体验到越用越智能的汽车。
通过车端人工智能Claw生态系统和智能体AI运行环境，高通技术公司致力于将骁龙数字底盘，与在车内高效运行AI所需的工具和技术进行整合。生态企业则基于此进行开发，为车企提供了一套完整、即用型框架，用于开发和部署智能车载体验——从支撑AI运行的硬件，到驾驶员日常交互的应用全面覆盖。这一端到端路径由三大核心构成：
智能与规划层：该层将支持端云协同的智能体规划平台与开放的技能市场（SKILL HUB）结合，支持车企以更高的灵活性和更快的速度，快速定义并推出智能座舱场景。
高通智能体AI运行环境：这是一个通用的智能体AI框架，提供专为AIDV打造的基础中间件和原生智能体能力，旨在简化开发并加速迭代。
经过优化、可扩展、灵活的基础设施：基于高通技术公司专为汽车打造的骁龙数字底盘，车端人工智能Claw生态计划可提供覆盖NPU、CPU和GPU的全栈AI加速，并支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系统、多虚拟机及多网络服务提供商平台，助力在整车架构中实现可扩展、高性能的AI部署。
多家生态企业已经推出了基于骁龙数字底盘解决方案和高通智能体AI运行环境打造的智能体解决方案，并实现车端部署就绪。该框架采用可扩展、模块化设计，意味着每一家生态企业——最终也包括每一家车企——都能够在已验证的共有技术基础之上，定制各自的部署方案。
展区内，高通与产业链伙伴携手推动“智能体AI上车”的落地成果已清晰可见：斑马智能展示了基于骁龙8397的AutoOmni全模态端侧大模型实车方案，以及采用骁龙8295带来的支持多维度智能体交互体验的AutoClaw智舱协作服务实车演示；中科创达推出了适配骁龙汽车平台至尊版的车载AI智能体体验AquaClaw；诚迈科技展示了基于骁龙汽车平台至尊版打造的“萤火Claw”，在端侧带来类OpenClaw的智能体助理体验。
从驾驶辅助到跨域融合，Snapdragon Ride平台助力AI提效
AI上车正持续扩展汽车的“能力边界”，而ADAS与舱驾融合则重新定义汽车的“运行逻辑”，它回答了另一个关键问题：智能系统如何高效协同。AI定义汽车需要的不只是更高算力，而是统一、异构、支持混合关键级应用的中央计算架构。
随着驾驶辅助从“功能可用”迈向“功能好用”的下半场，高通以开放高效、成本优化的解决方案走出了差异化路径。Snapdragon Ride平台为打造统一的中央计算架构提供了坚实底座，依托异构计算能力支持混合关键级任务处理，全面提升ADAS与舱驾融合系统的实际表现，为行业提供可规模化部署的ADAS解决方案。而于2023年推出的Snapdragon Ride Flex SoC（骁龙8775），作为全球首款同时支持智能座舱与ADAS的单SoC可扩展平台，如今已实现量产部署，获得9款车型定点。
在展区与试驾区域，多款基于Snapdragon Ride平台的量产车型集中亮相，进一步展现了高通ADAS与舱驾融合解决方案规模化落地的最新进展。展出的极狐问道V9 (配置|询价)、全新阿尔法T5 (配置|询价)和全新阿尔法S5 (配置|询价)三款基于骁龙8775打造的量产车型，支持记忆泊车与高速和城区NOA等L2级及以上组合驾驶辅助功能，同时支持中控、仪表、HUD多屏显示等丰富应用。此外，搭载骁龙8650的广汽埃安N60也亮相展区。搭载骁龙8775的多款车型还开放了现场试乘，让参会者直观感受智能进阶的驾乘体验。车联天下基于骁龙8797打造的新一代舱驾融合域控，通过中央计算与分布式边缘计算协同，为驾驶辅助、智能座舱及端侧AI应用提供统一计算基础，在展区吸引观众驻足。
从卓越性能到先进架构，骁龙汽车平台至尊版赋能AI未来
大模型的快速迭代与规模化应用，使汽车行业对AI性能的要求显著提升；与此同时，汽车电子电气架构也正加速向中央计算演进。如何通过兼具强大性能与可扩展能力的SoC同时满足上述需求，成为汽车智能化演进的核心命题。
智能汽车平台的真正挑战，不只是做出领先功能，还是能否稳定量产、跨车型扩展、持续迭代，并在真实道路和真实用户场景中创造价值。针对这些需求，高通推出的骁龙汽车平台至尊版，凭借AI就绪的汽车计算架构和强大端侧AI能力，不仅能覆盖从入门级到豪华车型全品类矩阵的多样化需求，也为未来功能持续演进预留充足空间。目前，骁龙汽车平台至尊版已在全球范围内斩获18个车型定点，10款车型已经或正在量产中。
峰会期间，高通带来多项基于骁龙汽车平台至尊版的最新成果：宣布与上汽大众深化合作，基于骁龙汽车平台至尊版共同推进车载智能技术创新探索；与卓驭科技发布基于Snapdragon Ride平台至尊版（骁龙8797）的下一代舱驾融合域控制器，共同推动舱驾融合解决方案在更多车型及未来出行场景中的规模化普及。展区内，多款搭载骁龙汽车平台至尊版的车型亮相。其中，全新理想L9 Livis搭载骁龙8797，提供集多维沉浸视听、全场景自然交互与AI个人助手于一体的智能体验。
依托异构计算、AI与系统级平台能力，高通正成为汽车智能化变革的重要推动力量，并将车端验证的平台能力扩展至机器人等更广泛的具身智能形态，推动物理AI从车端进一步走向规模化应用。未来，高通将继续携手更广泛的生态伙伴，不断突破车端AI创新边界，打造更沉浸、更个性化且更安全的驾乘体验，合力推动汽车迈入智能体AI新时代。
