个人信息不会泄露给第三方

当整个汽车行业还在围绕辅助驾驶、大模型上车以及智能座舱展开竞争时,理想汽车已经率先提出了一个更具未来感的方案——具身智能汽车。在Livis Day软件与具身智能发布会上,理想汽车董事长兼CEO 李想首次完整阐述了理想对于具身智能汽车的定义。

在他看来,今天无论是智能手机还是智能汽车,本质上依然属于“功能驱动”的产品,它们能够执行特定任务,却并不具备真正意义上的智能。真正的智能体应该像人类一样能够感知世界、理解环境、自主决策并完成任务,而汽车作为未来最复杂、最重要的移动终端之一,正在成为具身智能最理想的载体。

理想汽车将具身智能汽车定义为“四位一体”的全新产品形态,它既是一辆电动车,也是一位职业司机;既是一台AI计算机,也是一位生活助手。其中,电动车和AI计算机构成“具身”,职业司机和生活助手构成“智能”。换句话说,未来的汽车不再只是代步工具,而是拥有感知、思考和行动能力的移动智能体。

为了实现这一目标,理想汽车重新定义了智能汽车发展的核心方向。在李想看来,传统智能汽车与具身智能汽车最大的区别体现在安全、能力和效率三个维度。首先是安全。过去行业对于安全的理解更多是功能安全,其核心逻辑是降低责任风险和避免系统失效,但具身智能的目标则是以保护人类生命安全为最高优先级。过去几年理想汽车在主动安全领域的每一次升级其实都围绕这一目标展开。
从2022年首次将激光雷达引入主动安全体系,到2023年实现AEB全速度段覆盖,再到2024年行业首发AES自动紧急避让,以及2025年支持多车连续避让和防御性避撞,理想始终在尝试突破人类驾驶能力的边界。

按照规划,2026年理想汽车将进一步实现悬空障碍物识别以及夜间130km/h极速刹停能力。数据显示,普通驾驶员从发现危险到踩下刹车平均需要0.45秒,即便是F1车手也需要0.25秒,而理想马赫VLA已经达到0.28秒,在120km/h的时速下,相当于比普通驾驶员提前约6米完成制动。李想认为,未来汽车竞争的核心不是参数,而是如何与人类生理极限争夺更多生存空间。

能力则是理想提出具身智能的第二个关键维度。传统智能汽车依赖规则和场景驱动,只能完成自动泊车、导航辅助等预设任务,而具身智能则要求汽车像人类一样理解环境、学习经验并自主完成复杂任务。为了实现这一目标,理想推出了全新的马赫Mind-Pro大模型。与行业普遍强调语言能力不同,Mind-Pro最大的突破在于原生Agent智能体能力。它不仅能够理解指令,更能够自主规划任务、调用工具并完成执行。

在IFEval、LongBench-v2、AIME26以及BFCL-v4等多个国际权威评测体系中,Mind-Pro均进入行业第一梯队,在Agent专项榜单中甚至超过多数主流Agent模型。为了训练这种能力,理想构建了数百套真实业务沙箱环境和高精度工具调用环境,通过独创混合强化学习体系不断提升模型自主决策能力,让其不仅会回答问题,更能够完成任务。
而这一能力目前已经开始全面赋能Livis车载智能系统。

真正让理想具身智能落地的关键,则是马赫Mind-Edge端侧模型。长期以来,大模型更多依赖云端运行,而Mind-Edge则是行业少见的原生车端具身智能体。它采用多模态流式时序建模技术,能够持续理解动态变化的真实世界,并具备因果推理和自主决策能力。通过大量车载专属训练,Mind-Edge摆脱了传统AI“只回答不行动”的局限,能够直接调用车辆硬件执行操作,实现全天候主动感知、人车交互、自主控车和多模态问答,而且全部在本地完成,无需上传数据到云端。
这意味着未来汽车不仅能够理解驾驶员的需求,更能够主动完成任务,从智能座舱进化为真正的车载智能体。

与此同时,理想还在底层技术上完成了重要布局。李想认为,AI时代不应该只是拥有更快的芯片,而是需要完全不同的计算架构。为此理想推出了全球首款动态数据流AI芯片——马赫M100。

这颗芯片采用5nm车规级工艺,单芯片算力达到1280TOPS,实际运行效率超过82%。与目前智驾领域主流芯片ThorU相比,在CNN骨干网络、UniAD以及理想MindVLA等核心测试项目中实现全面领先。
更重要的是,理想将安全能力直接融入芯片设计层面,包括密钥保护、设备身份认证、可信启动链以及关键权限控制,并结合星环OS实现芯片、编译器、操作系统和AI算法的全栈协同。随着M100量产部署,理想成为少数实现芯片、编译器、操作系统、AI算法和域控制器全栈自研的汽车企业,这也为未来具身智能的发展奠定了基础。


除了技术路线的公布,理想还披露了2026年OTA升级规划,而这也是具身智能开始真正走向用户的重要一步。按照计划,2026年7月,理想汽车将率先提升智驾整体效率30%,同时上线地图出行Agent、超低功耗哨兵模式、全系自动充电以及理想同学技能调用提速功能,让汽车开始具备主动完成任务的能力。

9月,理想将进一步推动汽车学习人类能力,实现模型读地图自主导航、Livis Live以及超级CarPlay等功能,其中自主读图导航意味着系统开始从“按照导航走”进化为“理解地图信息并自主决策”。

而在12月,理想将正式迈入“超越人类能力”阶段,包括车外Face ID识别自动切换账号、自主记忆驾驶偏好、识别交警手势指挥以及主动礼让特种车辆等功能。这些能力看似细节,却意味着汽车开始理解交通规则背后的社会逻辑,具备与现实世界协同运行的能力。

从某种意义上看,理想此次发布的并不仅仅是一套新的智能汽车解决方案,而是在尝试重新定义未来汽车产业的发展方向。如果说过去十年汽车行业竞争的是发动机、电池和电动化,那么未来十年竞争的核心很可能是具身智能。理想希望打造的也不再是一辆简单的汽车,而是一个能够保护人类安全、独立完成任务、效率超越人类的移动智能体。当电动车、职业司机、AI计算机和生活助手真正融为一体时,汽车或许将不再是交通工具,而会成为人类在现实世界中的第二个智能分身。而这,或许才是理想汽车提出“具身智能”概念背后真正的野心。