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在通用汽车,智能技术正推动汽车发生颠覆性变革,不仅重新定义汽车的功能与体验,也在重塑其开发与制造方式。依托规模化优势,通用汽车正加速这一转型,面向更广泛的客户群体,让更多消费者都能享受到高品质的智能用车体验。
这一系列举措以深度融合的人工智能战略为支撑。通过整合共享算力平台、自有数据管线与专用模型,通用汽车致力于加快产品开发与交付,为客户带来更卓越、更安全、功能更强大的产品。
凭借通用汽车的规模优势,这些创新成果能快速应用于数百万辆汽车,并在覆盖全球的制造网络中持续积累效益、释放更大价值。
企业级人工智能助力传统研发周期减半
通用汽车正致力于大幅缩短传统上长达四至五年的整车开发周期,并以周期减半为目标。借助企业级人工智能和虚拟化技术的进步,公司正在重塑整车开发模式。
从项目启动之初,通用汽车便依托统一的数字主线,协同推进设计、工程与制造,从而以前所未有的速度和效率推动产品从概念走向量产。这一并行工程模式有助于加速创新、持续优化,并更敏捷地将新技术规模化应用于全系产品。
以富锂锰(LMR)电池化学体系为例,在制造首个实体样件之前,通用汽车已通过虚拟仿真测试超过30万种电池设计方案,使团队仅用一个月便完成从首个富锂锰电池包概念到项目正式获批的全过程。

第四代电动车平台:推动电动车加速迈向主流市场
这套产品开发运营体系已率先应用于通用汽车第四代电动车平台的开发,进一步彰显了公司坚定迈向电动化未来的承诺。
该平台旨在推动电动出行规模化普及,让更多主流消费者从中受益。它集中通用汽车多年来的技术积累与创新成果于一体,打造高度集成的统一技术平台。
主要创新包括:
集中式计算赋能人工智能与自动驾驶
人工智能正在加速汽车的设计与开发,而通用汽车下一代电子电气与计算架构则将进一步拓展汽车的能力边界。
全新架构通过实现软件与硬件解耦,将感知、驱动、主动安全及底盘控制等功能集成于单一高速中央计算单元(CCU)。这一统一架构提供强大算力,可同时支持先进的座舱人工智能和自动驾驶功能功能。
这一兼容多种动力形式的架构,算力达到上一代系统的40倍,同时将线束长度和重量减少30%,蜂窝网络连接速度最高提升50%,由此带来更流畅的流媒体播放、更快的下载速度,以及响应更迅速的互联服务。

该平台将于2028年率先搭载于凯迪拉克ESCALADE IQ 旗舰纯电SUV,并随后迅速推广至通用汽车旗下销量领先的燃油全尺寸SUV和皮卡、三排座跨界车型以及第四代电动车。
这意味着,从凯迪拉克ESCALADE IQ到雪佛兰Silverado,都将搭载一套旨在支持通用汽车智能与自动驾驶功能的电子电气和计算架构,并为未来升级预留充足空间。凭借广泛的车型覆盖和规模化应用,该架构将成为汽车行业规模最大的跨细分市场软件定义汽车技术部署之一。
OnStar AI人工智能助手:让汽车成为智能伙伴
值此OnStar(安吉星)迎来成立30周年之际,通用汽车正推动其转型为一个多模态智能平台,覆盖车内场景,并延申至个人消费者和车队运营客户的车辆应用。
目前,OnStar已在22个市场连接超过1,200万名订阅用户。仅在北美,OnStar顾问每年便会接听超过2,000万通来电,在紧急情况和日常用车场景中为客户提供支持。
未来数月内,通用汽车将通过OTA升级,率先在2027款凯迪拉克LYRIQ 上推出OnStar AI人工智能助手,并逐步拓展至更多通用汽车车型。该助手依托通用汽车深厚的车辆专业知识进行训练,能够及时提供个性化指引,帮助驾驶者更便捷、更充分地使用车辆各项功能。
这一深度融合的智能体验还将与人工服务相结合,为客户带来更具差异化的全新体验。
自2027年起,通用汽车在北美的智能体验将通过全新OnStar移动应用延申至用户手机端。该应用将整合并取代现有的OnStar Guardian以及别克、凯迪拉克、雪佛兰和GMC品牌车辆应用,为用户提供跨车型与移动设备的一体化体验。
该应用将整合车辆管理与互联摄像头功能,包括碰撞与安全录像、实时画面查看,并新增家庭互联和主动安全功能。未来,应用还将持续迭代,为用户带来更加个性化、无缝顺畅的用车及车辆管理体验。
加速自动驾驶发展,把时间还给客户
通用汽车正致力于构建这样一个未来:汽车能够承担驾驶任务,把宝贵时间还给人们,让他们专注于真正重要的事——无论是处理邮件、整理待办事项,还是观看喜爱的节目。
这一愿景以信任为基石。通用汽车客户使用Super Cruise超级辅助驾驶系统累计行驶超过12亿英里,并由此积累的丰富数据与安全洞察,为实现这一愿景提供坚实支撑。
继去年宣布凯迪拉克ESCLADE IQ将于2028年率先搭载高速公路自动驾驶功能后,通用汽车目前已开始在封闭场地对预量产车型展开测试。未来,这项技术还将从电动车拓展至燃油车型,包括部分畅销的全尺寸SUV和轻型皮卡。
通用汽车正通过持续扩大数据采集规模、提升学习系统能力,加速自动驾驶技术迭代。数百辆数据采集车全天候行驶于美国各地,每月采集约100万英里的全速率、多传感器数据,并与规模更庞大的生成式数据相结合,相互验证、彼此补充。
与此同时,通用汽车还开发出一种基于自我博弈的强化学习方法,让系统自主生成复杂程度不断提升的驾驶场景,从而帮助自动驾驶技术栈更快、更广泛地学习和掌握各类驾驶场景。
从汽车设计、开发与制造,到车辆对用户需求的理解、辅助与驾驶、智能技术正全面融入通用汽车的产品体验,成为其核心基础。
通过融合人工智能、软件定义平台、智能制造和值得信赖的自动驾驶技术,通用汽车正加速迈向一个全新的未来,为人们带来更强大的能力、更充足的信心,并最终将更多宝 贵的时间投入真正重要的人和事。