4月24日，2026北京车展正式开幕，车展首次采用中国国际展览中心顺义馆与首都国际会展中心双馆联动办展，超 1500 家参展商参与，全球首发新车181台、概念车71台，集中呈现了汽车行业的前沿技术、首发新品与全产业链生态，新能源与智能网联车型成为核心看点。
基于此，新浪汽车特邀各大车企及汽车供应链品牌核心高管莅临新浪汽车高端访谈间，共话智能电动时代的产品突破与行业格局演变。上汽乘用车荣威品牌事业部内容中心总监翁仁杰在接受采访时表示，荣威与火山引擎共同打造的AI原生序列将带来颠覆性的场景体验，新车预计二、三季度与外界见面。
新浪汽车：欢迎翁总来到新浪汽车展台，介绍一下荣威北京车展有什么亮点？
翁仁杰：在4月21号也就是大前天，我们发布了全新AI原生汽车序列——家越序列。背景是上汽荣威跟字节跳动旗下的火山引擎做了全球首发的AI原生序列。我们都知道现在每家车厂都在说AI汽车，现在市面上所有的解决方案绝大部分都是汽车+AI。怎么理解？底子先把车造出来，再接APP或者接大模型，大模型作用无非做语义识别和指令调度。我们是全新的一个合作模式，我们叫作联合定义、联合开发。这个模式最大的不同，在开发之前产品定义阶段，两个团队就已经介入了。我们叫AI go first，所以我们在最开始定义这些场景的时候就已经打通所有底层原子件，背后叫作CPP AI原生技术架构。
三个字母分别C是Context，我们都知道现在人工智能用得好坏，很大程度上取决于你输入的信息是否充分，是否准确。所以Context就是我们这个架构的第一步。我们能够做到底层SOA那些架构的开放和融合，就可以把很多最原子级的那些感知硬件全都可以打通到大模型，可以取得更多的主观获取感知的信息，那可以帮助它做更好的运算。
中间叫Planner，更多是做一些规划和调度，这部分我们更多是交给我们合作伙伴字节，现在主流的厂商也分两个路线，有一种路线他们更多自己做大模型研发，还有自己的团队。这种在我们看来，主机厂你人工智能再怎么做，不可能有像字节这样体量的用户以及投入的规模，所以我们选择了和国内最最大的人工智能企业字节合作。所以我们在上海有一个专门办事处，两个团队上百号人，专门做中间这部分的Planner的调优。
最后那个P我们讲叫Pixel level function calling，什么意思？更多也是我们刚刚讲的前端我们有原子级信息输入，后端调控我们也是原子级的调控接口，我们大概整车有2000多个接口。好处是什么？你可以理解为现在汽车+AI，也就是其他厂家的模式，比如说音乐也好，灯光也好，工程师把软件写完，比如说随动模式，写一个律动模式类似这种，大模型只能调用这几个模型。我们不一样，我们可以精细到每个灯珠的原子级控制，所以背后想象空间是非常大的，整个大模型可以调用整个原子级的部件，所以可以整车在跨体验的联动上面做得非常好。还有一点很强，刚刚因为有海量Context内容，不仅是车内那些传感，甚至是用户自己平时的一些习惯和状态，以及你上车以后每个成员可以识别你每个人是谁，你有什么偏好、喜好，针对不同的人给到不同的场景和答案和体验，这个是AI原生汽车最大的不同之处。
新浪汽车：您刚刚介绍的团队有上百人团队想了解一下两个团队之间怎么配合，遇到问题的时候谁说了算？
翁仁杰：您问的问题非常好。我们两个团队之间一定会有相互的Battle，所以最后我们有一个比较好的解决方案是什么，不点名友商，在人工智能情况下，包括智能座舱情况下有很多涉及到行车安全那个部分，就是这种地带我们一定会有更多的Battle，相互的讨论。那我们把整个区分成三个区，黑区、灰区和彩区，黑区也就是凭借着上汽这么多年造车经验，我们知道哪些东西是关乎车辆底层安全，这部分锁死，一定保护用户的绝对安全，灰区某种状态下在确保安全情况下进行部分的开放，彩区相对来说偏个性化场景、定制化场景、娱乐化场景，我们会全部开放，这部分体验会非常好。所以我们和字节联动会有多层，我们一把三区确定分好，第二还会有更多前后端协调，刚刚说输入端也好，输出端也好，整个模型的调优。
新浪汽车：我听下来灰区是Battle比较多的区域？
翁仁杰：对，灰区更多考虑到不同场景和情况下。再举个例子，在你驻车情况下开放功能多很多，在你行车情况下有些功能需要做部分的锁定，因为我们还是要考虑到驾驶者的安全。
新浪汽车：在灰色区域地带也会有一些细分的板块可动和不能动的区分？
翁仁杰：是的，甚至有一些现在很多大模型会跟智能辅助驾驶去做一些联动的部分，这一部分很考验两个团队能力的。
新浪汽车：您刚才大概也介绍了AI原生和汽车+AI有什么区别，从用户感知，刚才介绍了AI技术工作原理，从用户来讲，您觉得对他最大的感知上不同是什么？
翁仁杰：我觉得最大感知不同，我们现在这套AI go first，它可以主动感知用户，以及提前预判用户一些需求。怎么理解？原来可能你更多是要去人适应车，你可能需要讲一些指令，让他帮你实现一些操作，现在你可能只要讲你的需求和你的感官体验，就能理解你的潜台词讲什么，把它想象为旁边在跟一个人工智能、一个智能人在讲话。因为原来可能我们被强迫去适应了那些车机那、些指令，一定要叫出那些指令才能唤起。现在不需要，可能跟像朋友聊天一样，跟家里人聊天一样，我累了，我刚刚跟谁吵架了，或者类似于什么，它会给你一系列推断的解决方案，跟你做互动，给到你一些场景的输出。不是原来一个指令就是对应那一条场景，这个规则链路是写死的，像人工智能对话软件一样，这个可调配性和可适配性感觉会非常好。而且大家都知道桃子，开玩笑说茶里茶气的，很会给情绪价值。所以有了更多的情绪方面也好，互动层面交流也好，这是最大的用户体验上面的差别。
新浪汽车：什么时候落地？
翁仁杰：按照我们的节奏，6月份会做一些更多信息的对外释放。今年第三季度就会量产上市，并且落地交付。
新浪汽车：大概二三季度？
翁仁杰：6、7月份。绝对给你不一样的颠覆性体验。我们在做Beta版测试的时候，真的会给你很多惊喜，就像你跟平时人工智能聊天一样，其实不一定知道他会给你什么样的答案，你不停更多地输入以后，他会根据你的偏好，会有更多不同路径的回复，这个是最好玩的地方。
新浪汽车：提到AI原生，咱们这边也介绍过第一个AI原生，那在市场上，怎么去评价评估所谓的第一？
翁仁杰：就跟荣威十年前第一个做互联网汽车一样，也是如出一辙，那时候我们是第一个做语音交互的，那时候我们说只要你说一句我要看星星，就可以打开天窗，那时候是行业上完全没有的，我们怎么定义标准？一我们第一个做语音智舱，第一个做OTA标准设定的，现在所有车企做OTA标准也是参考我们那时候来的，所以4月21号我们发布了“1+3”概念，“1”从产品定义开发从AI Go First，一切围绕人工智能的逻辑以及车是作为一个智能体，去作为研发第一要素。刚刚我们讲CPP架构也是，从车的开发最开始的周期，就考虑到所有大模型输入和输出，所以这个才能真正给到用户完全质变的一些体验。
我只能保密下来，真的试下来有太多意想不到的惊喜场景，和原来写死的工程师指令完全不能媲美的。
新浪汽车：还有点悬念。还想了解一下咱们这次车展亮相的家越07 概念车，您能给介绍下这款车的一些亮点，包括设计理念昂扬美学，是怎么定义的昂扬美学？
翁仁杰：讲设计之前给您介绍一下我们主设计师，约瑟夫。卡班博士，他之前操刀过劳斯莱斯、布加迪威龙这种超豪华车的，所以他有很多独特的艺术审美，带到了这台家越07上。我们讲的昂扬美学更多在讲体量感、设计感，就像买房一样，肯定很看重地段，看重概念，现在第二你就要看重空间和得房率，所以这台车保留大体量的情况下得房率也做得非常好，甚至有很多的细微之处是完全跟我们刚刚说的AI Go First是打通的，包括我们内舱以及外面的灯饰，包括摄像头和传感器。
新浪汽车：这款车大概什么时候上市？
翁仁杰：6、7月份大家可以体验到实车，体验到无与伦比的场景体验。
新浪汽车：能给介绍一下，家越系列怎么样规划？
翁仁杰：家越系列一共三台车，07、06和09。家越07是辆大五座，面对主流家庭用户，我们理念也是为中国家庭造好车，这个是成为我们首款亮相的车型。接下来荣威每三个月发一台车。再下来06更偏年轻新锐的家庭，可能设计更先锋，更新锐。09是一台大六座的SUV，非常适合三代同堂大家庭用户，三辆SUV分别给中国不同家庭的答案，主流家庭、年轻家庭和大家庭用户。
新浪汽车：现在油价也很不稳定，用户买车的需求，包括买车看什么都会有和以前不一样的地方，看一些成本、性价比这些会考虑比较多，从您这边观察您觉得用户消费习惯一些变化，包括今年有什么趋势？
翁仁杰：到去年年底差不多新能源市场跟油车市场差不多一半一半，考虑到用户不同的需求，我们家越系列也有不同的动力总成，包括最早会上增程模式，后续有纯电和燃油车型分别推向市场，我相信不同消费者群体选择不同的动力类型，也是有他们背后不一样考虑，比如说像三高的一些地区，或者充电没有这么方便的地方，更多会选择类似于增程或者燃油的一些车型。相对来说充电条件比较好的一定会选择一些纯电车型，整个序列考虑到整个广大中国消费者差异性去做车型的储备。
新浪汽车：最后一个问题，现在存量市场竞争非常激烈，看车展就知道了，您觉得什么样的品牌，什么样的车，让用户能够感知到，需要具备什么样的一些元素？
翁仁杰：我觉得最后一定是从用户需求出发，那现在大家都在说要听用户的声音，我觉得企业可能分两类，一部分是用户能够说得出的一些需求，其实比如说车内一些冰箱彩电大沙发，现在已经有一些体感的需求，肯定会做到极致，包括我们的座舱，包括整个体验的环节。另外一部分那时候做互联网汽车一样，或者类似于大的创新性的产品，类似于苹果那些产品一样，我们这次做AI汽车也是想给到用户，他前所未有，甚至用户不会能够讲得出这些潜在的需求，我们把这个体验做到极致化，这个才是我们差异化的品牌竞争力。
这也是我们觉得这么卷的市场下，可能给到用户完全不一样超乎想象的体验。
再举个简单例子，我们想做到的是什么程度，类似于现在的汽车你还是要上车以后，不管你看说明书也好，还是听销售顾问解释也好，有很多学习成本定死在那里。我们想打造一台车，上面永远24小时有一个人，他会告诉你车怎么用，甚至是他都不用告诉你，你的需求是什么，有一个人可以满足你所有需求。
新浪汽车：谢谢翁总，今天采访就到这儿。
