5 月 29 日，元戎 CEO 周光受邀出席 2026（第四届）未来汽车先行者大会，并围绕大模型范式下的物理 AI 与基座模型发表主题演讲。
周光指出，如今行业开始集中讨论大模型、基座模型与物理 AI，背后本质上代表着整个辅助驾驶行业认知正在发生变化。而这种认知变化的背后，也意味着原有的小模型技术路线，正在逐渐接近能力天花板，辅助驾驶行业开始进入“大模型共识期”。
辅助驾驶行业已进入“大模型共识期”
事实上，行业过去几年已经投入了大量资源在小模型上，但模型能力的提升却呈现明显的“边际递减”状态：最开始投入少量资源，效果提升很明显；但随着复杂度不断提高，投入越来越大，收益却越来越有限。
与此同时，小模型体系普遍存在“跷跷板效应”，比如某个版本解决了一部分问题，却可能引入新的问题；后续再针对性修复，又可能带来新的不稳定因素。这种能力波动，不仅影响系统稳定性，也让用户难以建立长期信任，进一步制约了辅助驾驶高频使用率的提升。
在周光看来，当前行业正在从“小模型主导期”，逐渐进入“大模型共识期”。但周光强调，大模型不是一个“更大的小模型”。小模型更像条件反射，依赖局部特征，擅长即时反应，但难以解决高级认知理解；而大模型更接近认知智能，具备更强的泛化能力，能够像人一样进行整体判断。
周光介绍，目前元戎已经开始真正用大模型范式，去解决辅助驾驶的 Scaling 问题。围绕大模型范式，元戎启行正在以基座模型为核心，构建面向物理世界的新一代 AI 技术核心体系。
基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环，推动辅助驾驶系统持续进化。在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去的约 5 天缩短至约 12 小时，运行效率大幅提升。
业内首家以“物理 AI 公司”为定位的企业
演讲期间，周光回顾了元戎在物理 AI 方向上的先行布局。早在 2025 年 3 月，元戎就首次公开展示物理 AI 的最新进展，并在同年 3月底成为行业内首家明确以“物理 AI 公司”为自身定位的企业，比行业热潮还要提前将近一年。此后，元戎陆续推出 VLA 模型与面向物理世界的 AI 基座模型，持续深化物理 AI 技术能力。
周光表示，元戎不仅是物理 AI 引领者，更希望让 AI 从理解世界，真正走向参与世界、改变世界，最终让元戎成为物理世界的 AI 基础设施。
根据最新数据统计，2025 年元戎第三方城市 NOA 市场份额达到 24%，同比增长达到 2.1 倍，增速位居行业第一。
2026 年，元戎提出明确目标：推动辅助驾驶系统量产交付规模突破 100 万辆；MPCI 指标提升至 1000 公里以上；同时推动用户高频使用率提升至 50% 以上，让辅助驾驶从“可用”真正走向“常用、好用”。
