随着智能驾驶赛道从方案战步入量产战，单纯的定点数量已不再是唯一的评判标尺。评判一家企业的关键，不再是它能获得多少合作意向，而是其技术方案能否真正高效、可靠地落地于千差万别的车型与场景之中。
近日，卓驭科技宣布了一项新的里程碑：截至目前，其合作客户增至20家，覆盖32个合作品牌，累计量产车型50+，定点合作车型正式突破100款。尤为值得关注的是，其业务版图已从乘用车延伸至重卡、无人物流车等更加多元的领域。在行业普遍面临降本压力与技术路线焦虑的当下，卓驭的这一步跨越，是其“移动智能基座”从概念迈向实质的关键印证。
百款车型：一张多元化的“工程信任票”
在智能驾驶领域，获得单一车型定点或可归因于商务契机，但能让一套方案适配超过100款不同车型，则是对企业底层工程能力与方案开放性的极限考验。
这100余款车型涵盖了从10万元级大众市场到百万元级高端产品的广阔区间，并横跨燃油、混动、纯电等多种动力形式。这意味着，卓驭的方案必须具备极强的平台兼容性，能够穿透差异巨大的电子电气架构、通信协议与控制逻辑，实现高效部署。
一个典型案例是与上汽大众的合作。双方自2018年起联合攻坚，针对燃油车在控制非线性、散热设计等方面的固有挑战进行深度优化，最终在2026款Pro系列车型上成功量产了高快NOA功能。这打破了“油车难以实现高阶智驾”的行业刻板印象，也证明了卓驭方案在复杂传统平台上的深度工程能力。
每一款车型的量产落地，都是一次对技术包容性与工程执行力的压力测试。百款车型的背后，是这套解决方案在真实产业环境中历经反复锤炼后所获得的广泛信任。
基座的实质：一套内核的“跨物种”迁移
如果说在乘用车领域的大规模量产是基石，那么向商用车及无人车领域的拓展，则清晰地揭示了“移动智能基座”的战略意图。
2025年末，卓驭明确其使命升级为“赋能自主移动”，并发布了以多模态端到端世界模型为核心的“移动智能基座”。其本质在于，将智能驾驶的核心能力——环境感知、决策规划、控制执行——抽象为一套可复用、可生长的统一技术内核。
这套内核的“可迁移性”正在被快速验证。目前，卓驭已与徐工、陕汽、中国重汽等头部商用车企启动重卡高速NOA项目，计划于2026年上半年量产。其迁移效率显著：从获得重卡样车到功能成熟度达到80%，用时不足两月；从乘用车模型完成至重卡模型的适配，周期可控制在一个月内。
此外，在矿山、港口等场景的无人物流车项目中，卓驭的角色已从传统Tier 1供应商，前移至与主机厂共同定义产品、参与早期设计的伙伴。这种从乘用车到重卡，再到特种无人车的平滑跨越，并非针对每个场景“重新造轮”，而是基于同一套智能内核进行高效适配与微调。移动智能基座，正成为一个可装载于不同物理载体之上的“通用智能件”。
双重引擎：数据驱动与持续生长
跨场景布局带来了更深层的战略价值：数据维度的极大丰富与闭环的强化。
卓驭构建了“双数据飞轮”驱动体验进化。第一个飞轮来自超百款车型在真实世界全路况中产生的海量行车数据，为模型提供持续优化的养料。第二个飞轮则源于基于真实场景生成的高保真仿真数据，专攻极端案例与长尾难题。
当数据来源从城市道路扩展至高速公路干线、港口、矿区等全新场景，模型对物理世界的理解将更为完整与鲁棒。不同场景的数据互为补充，共同推动智能体认知能力的进化。
与此同时，“可生长”是基座的核心属性之一。这意味着，用户获得的并非一个交付即固定的“黑盒”，而是一个能通过数据与算法迭代，持续解锁新场景、优化现有体验的“生命体”。随着搭载车型的指数级增长，这种进化能力将惠及更广泛的用户群体。
普惠逻辑：从“性价比”到“普适性”
业界曾为卓驭贴上“价格屠夫”的标签，但其百款车型的构成揭示了一个更准确的战略内核：技术普适性。
其技术路线的出发点，是让10万元级的主流车型也能享受到高价值的智能辅助驾驶功能。通过对算法与传感器的极致优化，卓驭实现了“同等能力，更低算力需求”的显著效率优势。例如，其方案在单颗高通8650芯片上实现的性能，可对标行业双Orin-X平台；其端到端模型也已成功部署于TDA4等中算力芯片，将城市领航能力下放至更广泛的车型。
其结果，是智能辅助驾驶正从少数高端车型的“炫技选配”，转变为覆盖主流品牌、主流价位、多种动力形式的“大众化标配”。科技平权的理想，由此通过可规模化的技术路径，照进现实。
深水区的挑战
前路并非坦途。进军重卡与无人物流领域，意味着要直面与乘用车在动力学模型、安全法规、规控逻辑和商业模式上的本质差异。在每个全新垂直领域，卓驭都需要建立深厚的场景理解与定制化能力，并与该领域的专业玩家同台竞技。
百款车型是一座里程碑，更是对其“移动智能基座”成果的新一轮检验。当智能化的浪潮从乘用车涌向卡车、物流车乃至一切移动载体，只有真正具备强大泛化能力与工程效能的技术底座，才有机会成为赋能千行百业的移动智能基础设施。卓驭已步入深水区，它的探索，正为行业提供一种关于效率与平权的生动实践。
