赵树廉：自动驾驶安全评测面临三大关键技术

2021年5月25日-27日，由中国汽车工业学会、国家智能网联创新中心、清华大学苏州汽车研究院、北京经济技术开发区联合举办的第八届国际智能网联汽车技术年会在北京开幕。本次会议以“构建开放共享的智能网联汽车新生态”为主题，围绕汽车智能化与网联化关键技术、人工智能技术、安全技术、高精度地图和定位技术、测试评价技术、应用与示范、技术标准与法规等内容展开讨论。

汽车产业继电动化革命之后，已进入以智能化和网联化为主要内容的第二阶段。以自动驾驶技术、人工智能技术为核心的智能汽车发展成为产业竞争的焦点，同时仍有技术瓶颈亟待突破，本次会议的召开，将促进中国智能网联汽车产业及技术发展、打造世界级技术交流平台，推进真正智能化汽车时代的早日到来。

会议现场，中汽院智能网联科技有限公司技术总监赵树廉表示，针对自动驾驶的需求，为加速自动驾驶汽车安全性测试验证，实现时间与成本的有效平衡，构建中国特色场景库、高效的测试验证方法和科学的测评评价标准，是自动驾驶安全评测面临的三大关键技术。

首先第一个关键技术，构建面向自动驾驶安全测评的场景库。在整个自动驾驶当中，场景库起着非常关键的作用，它也是前提和基础，它贯穿了整个测试模型的全过程。

第二项关键技术就是自动驾驶高效测试新方法。地形仿真以及云端并行仿真能够满足自动驾驶相对要高效，又要真实性的测试需求。

第三项关键技术，科学的测评评价标准，自动驾驶不仅涉及到跟车、切入、切出、变道，在不同场景下，对场景进行大量的测试分析，得到哪一个指标对安全性起的影响比较重要，在这一层完成之后，对不同的场景再进行权重分析，得到自动驾驶安全的KPI体系，从而形成了从方法-场景-指标交互的自动驾驶综合评价体系，提升自动驾驶车辆安全测评。