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车企扎堆造 “人”,这场跨界豪赌能赢吗

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车企扎堆造 “人”,这场跨界豪赌能赢吗?

人形机器人赛道正迎来前所未有的热闹景象。

首先是行业人事变动频繁,众多顶尖人才纷纷投身相关企业。

日前,智元机器人法定代表人由舒远春变更为华为出身的邓泰华,后者担任董事长兼 CEO。机器人产品公司 Vita Dynamics 完成种子轮亿元融资,其创始人余轶南及联合创始人宋巍、赵哲伦均来自地平线等知名车企或科技企业。此前,华为车 BU 前首席科学家陈亦伦、Momenta 前量产研发负责人高继扬等也纷纷入局人形机器人领域。

在车企端,对于人形机器人赛道的热情更是十分高涨。

图片来源:奥迪一汽
图片来源:奥迪一汽

新能源

3 月 25 日,奥迪一汽新能源汽车生产基地宣布首次试运行工业人形机器人,执行空调泄漏检测任务,这意味着人形机器人正式登上车企的舞台。特斯拉、比亚迪、广汽、奇瑞、小米、赛力斯、上汽、长安、东风等近 20 多家车企,以及各大汽车零部件企业纷纷加码,人形机器人成为车企追逐的新热点。

车企纷纷入局人形机器人赛道,背后有着深远的战略考量。特斯拉等车企近年来在人形机器人领域取得的突破,让大家看到了新的可能性。正如小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏所言,具身人形机器人与汽车产业的深度融合,将成为公司未来的增长曲线之一。

车企忙着造 “人”,已有时日

随着 AI 技术的赋能,越来越多的整车企业正加速进入人形机器人市场。其实,车企在人形机器人领域的布局早已展开。相较而言,车企在人形机器人上投注的热情并不低于在飞行汽车上的热情。

上周,在特斯拉全员大会(Tesla All-Hands)上,马斯克透露 Optimus 机器人将在今年进入试生产阶段,并计划生产 5000 台,公司已经为其订购 1 万 - 1.2 万台组件,但爬坡量产需要过程;特斯拉的目标是在 2026 年生产 5 万台 Optimus 机器人,并于 2026 年下半年开始对外销售。

广汽集团在去年 12 月发布第三代具身智能人形机器人 ——GoMate,并认为其在安防、康养、汽车后市场等领域有应用潜力,还将在物流、教育等更多场景应用。按照计划,广汽集团在 2025 年实现自研零部件批量生产,并率先在广汽传祺、埃安等主机厂车间生产线和产业园区开展整机示范应用;2026 年实现整机小批量生产,并逐步扩展至大规模量产。

小鹏汽车在去年 “AI 科技日” 上,亮相了全新一代人形机器人 “Iron 艾伦”。作为自动驾驶技术与人形机器人领域结合的先行者,AI 机器人 Iron 已在小鹏汽车工厂投入使用,并计划于 2026 年实现 L3 初阶能力的量产。

长安汽车紧随其后公开寻源人形机器人研发项目供应商,目的在于突破核心技术,推动机器人向高性能、低成本、高可靠性方向发展。长安汽车宣布,未来五年内将投入超 500 亿元,布局海陆空立体交通方案和人形机器人领域,并在 2027 年前发布人形机器人产品。

不久前,奇瑞汽车在其智能化战略发布会上透露,公司正在布局包括人形机器人在内的新产业集群,其墨甲机器人开发的人形机器人已在马来西亚 “上岗”,用于 4S 店销售辅助。早在去年 4 月,奇瑞就已经联手 AI 公司 Aimoga 共同研发了人形机器人 Mornine,进军人形机器人赛道。

小米汽车致力于推进人形机器人在自家制造产线上的分阶段落地。2024 年 6 月 4 日,北京小米机器人技术有限公司乔迁至北京亦庄小米汽车工厂,并推进旗下人形机器人 CyberOne(铁大)在自家制造产线上的分阶段落地。曾有消息称,小米机器人 CyberOne 正分阶段落地亦庄产线,并计划于 3 - 4 月公示量产进展,4 - 5 月开放参观,下半年做 PR 宣发。尽管该消息已被第一时间证实为不实,但不可否认的是,人形机器人受到的关注度空前高涨。

理想汽车 CEO 李想表示,100% 会做人形机器人,“理想是一家人工智能企业,要做的不是汽车的智能化,而是人工智能的汽车化,并将推动人工智能普惠到每一个家庭”。

车企扎堆造 “人”,这场跨界豪赌能赢吗

在人形机器人领域,车企的布局呈现出两种主要模式:自研与投资。特斯拉、小鹏汽车、小米和广汽集团等车企是自研派的典型代表。例如,特斯拉计划在 2025 年小规模生产 Optimus 人形机器人,这是自研的成果。小鹏汽车于 2024 年 11 月推出自主研发的 AI 人形机器人 Iron。小米 2022 年推出的 CyberOne 人形机器人,由小米机器人实验室全栈自研完成。

与此同时,上汽集团和北汽集团则选择了投资路径。北汽产投在 2024 年投资了银河通用和帕西尼感知两家机器人公司,而上汽集团则多次投资了智元机器人和逐际动力等企业。比亚迪则采取了 “双轨制” 策略,既投资机器人企业,又加大自主研发力度。2024 年 12 月,比亚迪发布了具身智能研究团队的专场招聘信息,聚焦人形机器人领域。

车企布局人形机器人的方向也各有不同,整体梳理来看,大致分为两类。一类是聚焦于提升造车效率,如广汽集团的 GoMate 人形机器人计划在生产线和产业园区开展示范应用,以优化人工成本。另一类则是将汽车技术积累延伸至机器人研发,如特斯拉计划将 Optimus 应用于家庭服务场景,推动人形机器人从工业工具向家庭助手的转变。

车企造 “人”,相通性在哪里?

诚如中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟所言,汽车行业在人工智能时代呈现出一个重要趋势,“在路上” 是智能汽车,“飞起来” 是飞行汽车、低空产业,“立起来” 是人形机器人、具身智能。这预示着,智能汽车产业正在进一步发展为聚合型智能产业。

那么,车企为何会如此热衷于 “立起来” 的人形机器人产业,它们之间有着怎样的关联?毫无疑问,人形机器人作为 AI 领域具有代表性的实体,正在 AI 技术进步以及新能源车成熟产业链的催化下,加速产业化落地。

“底层技术相通 + 天然应用场景,车企加速入局人形机器人。” 汽车智能化研究人员张末(化名)表示,相较于其他参与者,车企在人形机器人的制造与应用上具备天然优势。

先看应用场景,人形机器人在工业领域的应用主要针对场景结构化,操作非结构化。对于车企而言,在生产制造环节,如焊接、搬运、切割这类场景相对标准化,自动化程度高,使用工业机器人(更灵巧的手臂)即可实现替代人工降本增效。而在汽车总装环节,自动化率不足 30%,传统工业机器人难以满足复杂的装配需求,当冲压 / 涂装自动化率逼近极限后,总装等环节自动化率的提升自然需要人形机器人的介入。实践也表明,当人形机器人接入同一个神经网络,已展现出在工厂搬运、分拣的能力,与车企总装需求高度匹配。

技术上的相通性更是为车企入局人形机器人领域提供了底气。“人形机器人核心技术和车企智能驾驶高度重合。” 张末指出,如果将人形机器人分成三大技术模块:环境感知模块、人机交互模块和运动控制模块,其核心技术和智能车企智能驾驶的研发高度重合,同时在生产和制造端车企也具备供应链优势。

从底层技术来看,两者的技术相通性十分清晰。车企在三电技术、传感器、机器视觉、人工智能等方面的技术积累,与人形机器人的技术开发有着共通之处,无论是在软件方面,还是硬件方面,都可以实现优势互补和资源共享。

以特斯拉 Optimus 人形机器人为例,其配备了 2.3kWh 的电池组,类似于特斯拉车辆的动力电池,并搭载 8 个自动驾驶摄像头,与特斯拉 Autopilot 视觉系统相似;软件方面,采用特斯拉的 FSD 超级计算机芯片,并复用了多摄像头视频神经网络、神经网络规划和自动标注技术,实现了环境感知、决策和路径规划等功能。这也说明,车企在自动驾驶领域积累的算法能力,已经较好地迁移到人形机器人开发中。从本质上来看,人形机器人自主处理任务与汽车自动驾驶都是 “感知 — 决策 — 执行” 的过程,两者在模型层面具有显著的互通性。

不久前,英伟达 CEO 黄仁勋就强调,人工智能行业的发展有两大趋势,即 AI 智能体与机器人,未来机器人的种类可能不少,但很可能只有汽车、无人机、人形机器人三种机器人能够实现大规模量产。

成本与智能化是核心挑战

实际上,人形机器人并非一个全新的赛道。业内玩家不少,并且处于前沿位置。国际上有波士顿动力、Figure 等厂商入局,国内也有优必选、宇树科技、智元机器人等第一梯队玩家。

令人欣喜的是,2024 年下半年以来,不少车企已经在生产线及开放众多工位测试人形机器人,以此来替代人工的部分工作。这表明,人形机器人大批量应用条件已基本具备,临界点已至。

人形机器人的市场前景广阔。长期来看,人形机器人降本空间大,并且经济性凸显。初步估算,初期按照一台机器人成本 40 万算,3 台替代一个工位,回本周期 7 年。如果后续成本下降至 12 万元,1 台替代一个工位,回本周期降至 0.7 年,经济性就更为明显。高盛研究报告预测,2025 年将成为人形机器人量产的元年,到 2035 年全球市场规模可能达到 380 亿至 2050 亿美元。

尽管市场前景广阔且附加值较高,但行业仍处于发展初期,面临诸多严峻挑战。从研发上来看,人形机器人面临的挑战不容小觑。从 L2 级跨越到 L3 级别非常困难,大模型数据的积累将成为产业的一个门槛。这一跨越不仅要求机器人具备更高的自主学习和决策能力,还需要实现手、脚、嘴、眼、大脑的全项融合。何小鹏预测,这或许是一场长达二十年的马拉松。

图片来源:小鹏汽车
图片来源:小鹏汽车

业内人士分析认为,人形机器人发展面临两大核心挑战,一是如何实现类似人类的感知能力,二是高昂的成本问题仍未得到有效解决。目前来看,人形机器人的定价普遍较高。比如,特斯拉的 Optimus 人形机器人预计售价在 2 万至 3 万美元之间(约合人民币 14 万至 21 万元),马斯克表示未来其成本有望降至 1 万美元。不过,从行业整体降本走势来看,技术研发的高投入、材料与制造的高成本、目前有限的市场规模以及技术成熟度的限制,都使得人形机器人的成本在短期内难以大幅降低。

然而,部分业内人士对于机器人产业的发展也存在担忧。虽然人形机器人的市场前景很好,但该产业尚处于萌芽期,市场需求存在较大的不确定性。随着越来越多的企业加入该领域,或许会存在泡沫化的风险。

从发展路径上来看,人形机器人的发展应该逐步深入,先从泛娱乐化过渡到专业领域如健身、助力等,再深入到生产,对机器人工作精度的要求逐步提升。车企多将机器人用于降低人力成本的生产环节,其实相当于直接做最难的部分,并不是十分符合机器人的发展路径。

从战略来看,车企选择投资新方向,通常主要是为了服务主业。如果将人形机器人当做事业部进行发展,那么其定位就是作为汽车主业的配套,不会允许其超出主业框架;如果独立成立一个公司,那就需要车企领导层极具魄力,愿意为前瞻产业进行长期重资本的投入。

(本文来自于盖世汽车Gasgoo)

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